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　　將數據裝入數據庫表

　　用文本方式將數據裝入一個數據庫表

　　如果一條一條地輸入，很麻煩。我們可以用文本文件的方式將所有記錄加入你的數據庫表中。創建一個文本文件“mysql.txt”，每行包含一個記錄，用定位符(tab)把值分開，并且以在CREATETABLE語句中列出的列次序給出，例如：

　　abccsf1977-07-07china　maryf1978-12-12usatomm1970-09-02usa

　　使用下面命令將文本文件“mytable.txt”裝載到mytable表中:mysql>LOADDATALOCALINFILE"mytable.txt"INTOTABLEpet;

　　再使用如下命令看看是否已將數據輸入到數據庫表中：mysql>select*frommytable;

　　(e129)

　　1、刪除student_course數據庫中的students數據表：

　　rm-fstudent_course/students.*

　　2、備份數據庫：(將數據庫test備份)

　　mysqldump-uroot-ptest>c:\test.txt

　　備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)

　　mysqldump-uroot-ptestmytable>c:\test.txt

　　將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)

　　mysql-uroot-ptest　　3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)

　　createtemporarytablezengchao(namevarchar(10));

　　4、創建表是先判斷表是否存在

　　createtableifnotexistsstudents(……);

　　5、從已經有的表中復制表的結構

　　createtabletable2select*fromtable1where1<>1;

　　6、復制表

　　createtabletable2select*fromtable1;

　　7、對表重新命名

　　altertabletable1renameastable2;

　　8、修改列的類型

　　altertabletable1modifyidint;//修改列id的類型為int

　　altertabletable1changeidsidintunsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為intunsigned

　　9、創建索引

　　altertabletable1addindexind_id(id);

　　createindexind_idontable1(id);

　　createuniqueindexind_idontable1(id);//建立唯一性索引

　　10、刪除索引

　　dropindexidx_idontable1;

　　altertabletable1dropindexind_id;

　　11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)

　　selectconcat(id,’:’,name,’=’)fromstudents;

　　12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>

　　select*fromstudentsorderbyidlimit9,10;

　　13、MySQL不支持的功能

　　事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器

　　14、MySQL會使用索引的操作符號

　　<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

　　15、使用索引的缺點

　　1)減慢增刪改數據的速度;

　　2)占用磁盤空間;

　　3)增加查詢優化器的負擔;

　　當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案;

　　16、分析索引效率

　　方法：在一般的SQL語句前加上explain;

　　分析結果的含義：

　　1)table：表名;

　　2)type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

　　3)possible_keys：查詢可以利用的索引名;

　　4)key：實際使用的索引;

　　5)key_len：索引中被使用部分的長度(字節);

　　6)ref：顯示列名字或者"const"(不明白什么意思);

　　7)rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數;

　　8)extra：MySQL的建議;

　　17、使用較短的定長列

　　1)盡可能使用較短的數據類型;

　　2)盡可能使用定長數據類型;

　　a)用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些;

　　b)對于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數據庫的整體性能;

　　c)萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了;

　　d)對于MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大;

　　18、使用notnull和enum

　　盡量將列定義為notnull，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢;

　　如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的;

　　19、使用optimizetable

　　對于經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimizetable來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。optimizetable可以用于MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然后使用轉存后的文件并重新建數據表;

　　20、使用procedureanalyse()

　　可以使用procedureanalyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句后面加上procedureanalyse()就可以了;例如：

　　select*fromstudentsprocedureanalyse();

　　select*fromstudentsprocedureanalyse(16,256);

　　第二條語句要求procedureanalyse()不要建議含有多于16個值，或者含有多于256字節的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長;

　　21、使用查詢緩存

　　1)查詢緩存的工作方式：

　　第一次執行某條select語句時，服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果;當更新數據表后，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，并且會被丟棄。

　　2)配置緩存參數：

　　變量：query_cache_type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存;1：緩存查詢，除非與selectsql_no_cache開頭;2：根據需要只緩存那些以selectsql_cache開頭的查詢;query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。

　　22、調整硬件

　　1)在機器上裝更多的內存;

　　2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;

　　尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快;

　　3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;

　　如果可能，應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。

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