二、應用題

　　1.第一空：元元模型層

　　第二空：用戶模型層

　　【解析】UML語義的四層建模概念框架分別是：元元模型層、元模型層、模型層和用戶模型層。

　　2.聚集

　　【解析】在UML中，聚集是一種特殊形式的關聯，它表示類之間是整體與部分的關系。

　　3.數據吞吐量

　　【解析】數據庫吞吐量指的是系統在單位時間可以完成的數據庫事務數量。

　　4.正確

　　【解析】兩段鎖協議是指所有事務必須分兩個階段對數據項加鎖和解鎖：①在對任何數據進行讀、寫操作之前，要申請并獲得對該數據的封鎖;②每個事務中，所有的封鎖請求先于所有的解鎖請求。加鎖協議中兩階段加鎖協議主要是為了防止事務間的相互干擾，進而保證事務調度的正確性。

　　5.輪轉法

　　【解析】并行數據庫中一維數據的劃分方法如下：

　　(1)輪轉法：最適合于掃描整個關系;

　　(2)散列劃分法：比轉轉法更適合點查詢，也適合順序掃描關系;

　　(3)范圍劃分法：明顯利于范圍查詢和點查詢。

　　6.DELETED表

　　【解析】在SQL Server 2008中，對于更新操作的觸發器，系統將產生兩張邏輯工作表，即DELETED表和INSERTED表。DELETED表用于存儲更新前數據，INSERTED用于更新后的數據。

　　7.Bigtable

　　【解析】Google的云數據庫是一個分布式的結構化數據存儲系統，稱為Bigtable。

　　8.292

　　【解析】RAID5是一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案。它把數據和相對應的奇偶校驗信息存儲到組成RAID5的各個磁盤上，并且奇偶校驗信息和相對應的數據分別存儲于不同的磁盤上，其中任意N-1塊磁盤都存儲完整的數據，也就是說有相當于一塊磁盤容量的空間用于存儲奇偶校驗信息。即當RAID5的一個磁盤發生損壞后，不會影響數據的完整性，從而保證了數據安全。當損壞的磁盤被替換后，RAID還會自動利用剩下的奇偶校驗信息去重建此磁盤上的數據，來保持RAID5的高可靠性。做RAID5陣列所有磁盤容量必須一樣大，當容量不同時，會以最小的容量為準，最好硬盤轉速一樣，否則會影響性能，而且可用空間=磁盤數n-1，其中有一塊專門用作校驗，在存儲數據的時候，校驗盤里面不會被存人數據。因此RAID5的磁盤容量為硬盤總數-1.，即3塊146G的硬盤的有效磁盤空問為2×146=292GB。

　　9.數據準備

　　【解析】知識發現指的是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識發現將信息變為知識，從數據礦山中找到蘊藏的知識金塊，將為知識創新和知識經濟的發展作出貢獻，也是所謂“數據挖掘”的一種更廣義的說法。知識發現過程由以下三個階段組成：數據準備、數據挖掘、結果的解釋評估。

　　10.主

　　【解析】每個數據庫有一個主數據文件和若干個從文件。文件是數據庫的物理體現。文件組可以包括分布在多個邏輯分區的文件，從而實現負載平衡，它允許對文件進行分組，以便于管理和數據的分配及放置。主文件組包含主要數據文件和任何沒有明確指派給其他文件組的其他文件。

　　11.位置

　　【解析】分布式數據庫系統按不同層次提供的分布透明性有：①分片透明性;②位置透明性;③局部映像透明性。位置透明性是指數據分片的分配位置對用戶是透明的，用戶編寫程序時只需要考慮數據分片情況，不需要了解各分片在各個場地的分配隋況。

　　12.數據塊

　　【解析】日志文件是用來記錄事務對數據庫的更新操作的文件。不同數據庫系統采用的日文件格式并不完全一樣。概括起來H志文件主要有兩種格式：以記錄為單位的日志文件和以數據塊為單位的日志文件。

　　13.UNION

　　【解析]SQL中的集合操作符IN、EXCEPT、INTERSECT和UNION的用法分別為：①IN，確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配，使其得以選擇與列表中的任意一個值匹配的行;②EXCEPT，指在第一個集合中存在、但是不存在于第二個集合中的數據;③INTERSECT，是指在兩個集合中都存在的數據;④U_NION，操作符用于合并兩個或多個SELECT語句的結果集，對于UNION操作符，請注意，UNION內部的SE_LECT語句必須擁有相同數量的列，列也必須擁有相似的數據類型。SQL的UNION子句語法是合并兩個或多個查詢語句的結果集，并且自動刪除合并后結果集中的重復記錄。

　　14.DROP FUNCTION

　　【解析】刪除用戶定義的函數的T-SQL語法的格式為：

　　DROP FUNCTION{[schema_name.]function_

　　name}[，…n]。

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