1.數據字典

　　【解析】數據字典是對系統中各類數據描述的集合，是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果。數據字典在數據庫設計中占有很重要的地位，通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程5個部分。

　　2.完整性約束

　　【解析】數據模型通常由數據結構、數據操作和完整性約束三部分構成。數據的完整性約束是一組完整性規則，它是給定的數據模型中數據及其聯系所有的制約和依存的規則，用以限定符合數據模型的數據庫狀態及狀態的變化，以保證數據的正確、有效、相容。實體的完整性規定，主碼的任何屬性都不能為空，因為概念模型中實體和聯系都是可區分的，而且它們以碼為唯一性標識。如果主碼的屬性值可以為空，則意味著在概念模型中存在著不以碼為唯一性標識的實體。顯然前后矛盾。

　　3.順序

　　【解析】順序圖主要用于描述系統內對象之間的消息發送和接收序列。它有兩個坐標軸：縱向表示時間的持續過程，橫向表示對象，每一個對象用矩形框表示，縱向的虛線表示對象在序列中的執行情況。順序圖的第一個消息一般在左邊第一個對象的生命線頂端，其他消息按時間順序相繼插入順序圖中，后面發生的消息的線應比前面發生的消息的線畫得低一些，以表示它們之間的時間關系。

　　4.外

　　【解析】兩個關系R與S在做自然連接時，選擇兩個關系在公共屬性上值相等的元組構成新的關系。關系R中某些元組有可能在S中不存在公共屬性上值相等的元組，從而造成R中這些元組在操作時被舍棄，同樣，S中某些元組也可能被舍棄。如果把舍棄的元組也保存在結果關系中，而在其它屬性上填空值(Null)，那么這種連接就叫外連接。題中兩個表做外連接，那些沒有對應教師的系也會被留下來，方便查看。

　　5.TOP 3 WITH TIES

　　【解析】希望選出商品數量最多的前3類商品，并獲得相應的商品類別和數量。with ties一般是和Top、order by相結合使用，表示包括與最后一行order by后面的參數取值并列的結果。

　　6.第一空：80

　　第二空：50

　　【解析】在SQL Server中，數據存儲的基本單位是頁。為數據庫中的數據文件(.mdf或.ndf)分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁(從0到n連續編號)，磁盤I/O操作在頁級執行。也就是說，SQL Server讀取或寫入所有數據頁。在SQL Server中，頁的大小為8 KB，這意味著SQL Server數據庫中每MB有128頁，每頁的開頭是96字節的標頭，用于存儲有關頁的系統信息，此信息包括頁碼、頁類型、頁的可用空間以及擁有該頁的對象的分配單元ID。行不能跨頁，但是行的部分可以移出行所在的頁，因此行實際可能非常大。頁的單個行中的最大數據量和開銷是8，060字節，由于題目中2行數據加起來的存儲空間大于數據頁，所以每頁只能存儲一行，因為1M有128頁，也就可以存儲128行，10000/128得80MB空間。至于空間利用率(實際存儲數據量/所占的存儲空間)，考慮到每行4031字節為8060的一半，所以近似得到50%。

　　7.UNIQUE

　　【解析】數據表中對于某一列數據的唯一性約束有UNIQUE約束和PRIMARY約束，但兩者之間有區別。PRIMARY KEY約束多為強調主鍵不可出現相同元素，但想要強制一列或多列組合(不是主鍵)的唯一性時應使用UNIQUE約束而不是PRIMARY KEY約束。而且，U.NIQUE約束允許出現空值，PRIMARY KEY約束不允許出現空值。

　　8.dbcreator

　　【解析】EXEC sp_addsrvrolemember是登錄賬戶權限之意，sp_addsrvrolemember是定義好的存儲過程。其作用是為登錄賬戶賦角色權限。數據庫主要的角色及權限如下表：

　　9.事務等待

　　【解析】事務等待圖是一個有向圖G=(T，U)，T為結點的集合，每個結點表示正在運行的事務;U為邊的集合，每條邊表示事務等待的情況。若事務T1等待事務T2，則T1、T2之間有一條有向邊，從T1指向T2。如果發現圖中存在回路，則表示系統中出現了死鎖。

　　10.隔離

　　【解析】當多個用戶并發地存取數據時就會產生多個事務同時存取一個數據的情況，若對并發操作不加控制就可能會存取不正確的數據，破壞事務的一致性和數據庫的一致性。并發操作帶來的數據不一致性主要包括丟失修改、不可重復讀和讀“臟”數據，產生上述三類數據的不一致性主要原因就是并發操作破壞了事務的隔離性，所以數據庫管理系統必須提供并發控制機制。

　　11.REDO

　　【解析】系統故障造成數據庫不一致狀態的原因有兩個，一是未完成的事務對數據庫的更新可能已寫入數據庫，二是已提交事務對數據庫的更新可能還留在緩沖區沒來得及寫入數據庫。對于故障發生前已提交的事務(既有BEGIN Transaction，又有commit)做redo操作，對于故障發生時尚未完成的事務(只有BEGIN Transaction，而沒有commit或rollback)做undo操作。

　　12.無共享

　　【解析】并行數據服務器分為兩種結構：完全共享資源結構、完全不共享資源結構。完全共享資源結構指對每個數據項的存取都要經過公共通信線路，其所有的處理器共享內存、磁盤等資源。完全不共享資源結構指高功能計算機系統由多個較小的系統替代，每個站點都要實現全局數據目錄，每個站點有獨立的內存和磁盤對應該站點的服務器。

　　13.主題

　　【解析】數據倉庫是為了構建新的分析處理環境而出現的一種數據存儲和組織技術，基本特征包括：數據是面向主題的、集成的、非易失的、隨時間不斷變化的。主題是一個在較高層次上對數據的抽象，這使得面向主題的數據組織可以獨立于數據的處理邏輯，因而可以在這種數據環境上方便地開發新的分析型應用。

　　14.T3

　　【解析】粒度問題是設計數據倉庫的一個最重要方面。粒度是指數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合程度的級別。細化程度越高，粒度級就越小;相反，細化程度越低，粒度級就越大。由題意可知，粒度最大的表應是T3。

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