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2011年軟考程序員考試復習筆試知識點整理(20)

來源:考試吧Exam8.com) 2011-4-30 18:27:27 考試吧:中國教育培訓第一門戶 模擬考場
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  24、平衡二叉樹

  (1)定義:平衡二叉樹又被稱為AVL樹(區別于AVL算法),它是一棵二叉排序樹,且具有以下性質:它是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1,并且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。

  (2)構造與調整方法

  平衡二叉樹的常用算法有紅黑樹、AVL、Treap、伸展樹、左偏樹等。

  紅黑樹:紅黑樹是一種自平衡二叉查找樹,是在計算機科學中用到的一種數據結構,典型的用途是實現關聯數組。它是在1972年由Rudolf Bayer發明的,他稱之為"對稱二叉B樹",它現代的名字是在 LeoJ. Guibas 和 RobertSedgewick 于1978年寫的一篇論文中獲得的。它是復雜的,但它的操作有著良好的最壞情況運行時間,并且在實踐中是高效的: 它可以在O(log n)時間內做查找,插入和刪除,這里的n是樹中元素的數目。

  AVL:AVL是最先發明的自平衡二叉查找樹算法。在AVL中任何節點的兩個兒子子樹的高度最大差別為一,所以它也被稱為高度平衡樹。查找、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O(log n)。增加和刪除可能需要通過一次或多次樹旋轉來重新平衡這個樹。

  Treap:Treap是一棵二叉排序樹,它的左子樹和右子樹分別是一個Treap,和一般的二叉排序樹不同的是,Treap紀錄一個額外的數據,就是優先級。Treap在以關鍵碼構成二叉排序樹的同時,還滿足堆的性質(在這里我們假設節點的優先級大于該節點的孩子的優先級)。但是這里要注意的是Treap和二叉堆有一點不同,就是二叉堆必須是完全二叉樹,而Treap可以并不一定是。

  伸展樹:伸展樹(Splay Tree)是一種二叉排序樹,它能在O(log n)內完成插入、查找和刪除操作。它由Daniel Sleator和Robert Tarjan創造。它的優勢在于不需要記錄用于平衡樹的冗余信息。在伸展樹上的一般操作都基于伸展操作。

  左偏樹:堆結構是一種隱式數據結構(implicit data structure),用完全二叉樹表示的堆在數組中是隱式存貯的(即沒有明確的指針或其他數據能夠重構這種結構)。由于沒有存貯結構信息,這種描述方法空間利用率很高,事實上沒有空間浪費。盡管堆結構的時間和空間效率都很高,但它不適合于所有優先隊列的應用,尤其是當需要合并兩個優先隊列或多個長度不同的隊列時。因此需要借助于其他數據結構來實現這類應用,左偏樹(leftist tree)就能滿足這種要求。

  (3)平衡二叉樹

  為了保證二叉排序樹的高度為lgn,從而保證然二叉排序樹上實現的插入、刪除和查找等基本操作的平均時間為O(lgn),在往樹中插入或刪除結點時,要調整樹的形態來保持樹的"平衡。使之既保持BST性質不變又保證樹的高度在任何情況下均為O(lgn),從而確保樹上的基本操作在最壞情況下的時間均為O(lgn)。

  注意:

 、倨胶舛鏄(BalancedBinary Tree)是指樹中任一結點的左右子樹的高度大致相同。

 、谌我唤Y點的左右子樹的高度均相同(如滿二叉樹),則二叉樹是完全平衡的。通常,只要二叉樹的高度為O(1gn),就可看作是平衡的。

  ③平衡的二叉排序樹指滿足BST性質的平衡二叉樹。

  ④AVL樹中任一結點的左、右子樹的高度之差的絕對值不超過1。在最壞情況下,n個結點的AVL樹的高度約為1.44lgn。而完全平衡的二叉樹度高約為lgn,AVL樹是接近最優的。

  //AVL代碼

  #ifndefAVL_TREE_H

  #defineAVL_TREE_H

  #include"dsexceptions.h"

  #include // For NULL

  usingnamespace std;

  //AvlTree class

  //

  //CONSTRUCTION: with ITEM_NOT_FOUND object used to signal failed finds

  //

  //******************PUBLIC OPERATIONS*********************

  //void insert( x ) --> Insert x

  //void remove( x ) --> Remove x(unimplemented)

  //bool contains( x ) --> Return trueif x is present

  //Comparable findMin( ) --> Returnsmallest item

  //Comparable findMax( ) --> Returnlargest item

  //boolean isEmpty( ) --> Return trueif empty; else false

  //void makeEmpty( ) --> Remove allitems

  //void printTree( ) --> Print treein sorted order

  //******************ERRORS********************************

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