13.3 軟件可靠性評價

　　13.3.1 軟件可靠性評價概述

　　估計軟件當前的可靠性，以確認是否可以終止測試并發布軟件，還可以預計軟件要達到相應的可靠性水平所需要的時間和工作量，確認軟件的執行與需求的一致性。

　　13.3.2 怎樣選擇可靠性模型

　　可以從以下幾個方面進行比較和選擇：

　　1、模型假設的適用性。

　　2、預測的能力與質量。

　　3、模型輸出值能否滿足可靠性評價需求。

　　最重要的幾個需要精確估計的可靠性定量指標包括如下內容：

　　1. 當前的可靠度。

　　2. 平均失效時間。

　　3. 故障密度。

　　4. 期望達到規定可靠性目標的日期。

　　5. 達到規定的可靠性目標的成本要求。

　　4、模型使用的簡便性

　　簡便性一般包含如下三層含義：

　　1. 模型需要的數據 易于收集，成本不能超過可靠性計劃的預算。

　　2. 模型應該簡單易懂，測試人員不會花費太多的時間去研究專業的數學理論。

　　3. 模型應該便于使用。

　　13.3.3 可靠性數據的收集

　　面向缺陷的可靠性測試 產生的測試數據經過分析后，可以得到非常有價值的可靠性數據，這部分數據取決于定義的運行剖面和選取的測試用例集。

　　可靠性數據的收集工作是貫穿整個軟件生命周期的。

　　可行的一些辦法如下：

　　1、及早確定所采用的可靠性模型。

　　2、指定可實施性較強的可靠性數據收集計劃，指定專人負責，按照統一的規范收集記錄可靠性數據。

　　3、重視軟件測試特別是可靠性測試產生的測試數據的整理和分析。

　　4、充分利用數據庫來完成可靠性數據的存儲和統計分析。

　　13.3.4 軟件可靠性的評估和預測

　　1、判斷是否達到了可靠性目標。

　　2、如未能達到，要再投入多少時間、多少人力、多少資金。

　　3、在軟件系統投入實際運行 若干時間后，能否達到交付或部分交付用戶使用的可靠性水平。

　　沒有失效就無法估計可靠性。

　　要在模型之外運行一些統計技術和手段對可靠性數據進行分析，作為可靠性模型的補充、完善、修正。

　　輔助方法如下：

　　1、失效數據的圖形分析方法。

　　1. 積累失效個數圖形。

　　2. 單位時間段內的失效數的圖形。

　　3. 失效間隔時間圖形。

　　2、試探性數據分析技術(Exploratory Data Analysis，EDA)對可靠性分析有用的信息如下：

　　1. 循環相關。

　　2. 短期內失效數的急劇上升。

　　3. 失效數集中的時間段。

　　13.4 軟件的可靠性設計與管理

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