一、 統計數據的類型

　　(一) 統計數據的類型

　　按照計量尺度不同，可以將統計數據分為：分類數據、順序數據和數值型數據。

　　1. 分類數據：由定類尺度計量形成，表現為類別，通常用文字表述，但不區分順序。

　　2. 順序數據：由定序尺度計量形成，表現為類別，通常用文字表述，但有順序。

　　3. 數值型數據：由定距尺度和定比尺度計量形成，說明的是現象的數量特征，通常用數值來表現。也稱為定量數據或數量數據。

　　數據類型的不同，可采用不同的統計方法來處理和分析。

　　(二) 變量及其類型

　　在統計中，把說明某種現象特征的概念稱為變量，變量的具體表現為變量值。

　　1. 分類變量：一個變量由分類數據來記錄就稱為分類變量。

　　2. 順序變量：一個變量由變量數據來記錄就稱為順序變量。

　　3. 數值型變量：一個變量由數值型數據來記錄就稱為數值型變量。

　　(1) 離散變量：可以取有限個值，而且其取值都以整位數斷開，可以一一例舉。

　　(2) 連續變量：可以取無窮多個值，其取值是連續不斷的，不能一一例舉。

　　在社會經濟問題研究中，當離散變量的取值很多時，也可以將離散變量當作連續變量來處理。

　　大多數統計方法所處理的變量是數值型變量，因此有時也把數值型變量稱為變量。

　　二、 統計指標及其類型

　　(一) 如何理解統計指標

　　統計指標是十分重要的統計學基本范疇。通常有兩種理解和使用方法：

　　1. 統計指標是用來反映現象總體數量狀況的基本概念。

　　2. 統計指標是反映現象總體數量狀況的概念和數值。

　　(二) 統計指標的類型

　　1. 按統計指標所反映的內容或其數值表現形式：總量指標、相對指標和平均指標。

　　(1) 總量指標：反映現象在一段時期內或某一時刻上的總量。

　　(2) 相對指標：表現形式通常有比例和比率兩種。

　　(3) 平均指標：又稱平均數或均值。它所反映的是現象在某一空間或時間上的平均數量狀況。

　　2. 總量指標按其所反映的時間狀況不同：時期指標和時點指標。

　　(1) 時期指標：又稱時期數，它所反映的是現象在一段時期內的總量。時期數通常可以累積，從而得到更長時期內的總量。

　　時點指標：又稱時點數，它所反映的是現象在某一時刻上的總量。時點數通常不能累積，各時點數累積后沒有實際意義。