一、 統計數據的質量

　　(一) 統計數據的誤差、誤差的來源

　　統計數據的誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差。

　　1. 登記性誤差：是調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。

　　(1) 調查者登記性誤差主要有：填報報名、抄錄錯誤、匯總錯誤等;

　　(2) 被調查者登記性誤差主要有：有意虛報或瞞報。

　　從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

　　2. 代表性誤差：主要是指在用樣本數據進行推斷時的產生的隨機誤差。

　　產生的主要原因：抽取樣本時沒有遵循隨機原則、樣本結構與總體結構存在差異、樣本容量不足等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

　　(二) 統計數據的質量要求及檢查

　　就一般統計數據而言，可將其質量評價標準概括為六個方面：

　　1. 精度，即最低的抽樣誤差或隨機誤差

　　2. 準確性，即最小的非抽樣誤差或偏差

　　3. 關聯性,即滿足用戶決策、管理和研究的需要

　　4. 及時性，即在最短的時間里取得并公布數據

　　5. 一致性，即保持時間序列的可比性

　　6. 最低成本，即在滿足茶標準前提下，以最經濟的方式取得數據。