五、 統計數據的來源

　　從統計數據本身的來源看，統計數據最初都是來源于直接的調查或試驗。

　　從使用者角度來看，統計數據主要來源于兩種渠道：一是來源于直接的調查和科學試驗，這是統計數據的直接來源，稱之為第一手或直接的統計數據;二是來源于別人調查或試驗的數據，這統計數據的間接來源，稱之為第二手或間接的統計數據。

　　(一) 統計數據的直接來源

　　主要有兩個渠道：一是專門組織的調查，二是科學試驗。

　　在社會、經濟和管理問題研究中，統計調查是第一手統計數據的主要來源方式。常用的統計調查方式主要有普查、抽樣調查、統計報表等。

　　1. 普查：是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。

　　普查的特點：

　　第一， 普查通常是一次性的或周期性的;

　　第二， 普查一般需要規定統一的標準調查時間，以避免調查數據的重復或遺漏，保證普查結果的準確性;

　　第三， 普查的數據比一般比較準確，規范化程度也較高，也可為抽樣調查或其他調查提供基本依據;

　　第四， 使用范圍比較窄，只能調查一些最基本及特定的現象。

　　2. 抽樣調查：是實際中應用最廣泛的一種調查方式和方法，它是從調查對象的總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體數量特征的一種非全面調查。

　　抽樣調查的特點：

　　第一， 經濟性;

　　第二， 時效性強;

　　第三， 適應面廣;

　　準確性高。

　　3. 統計報表：是按照國家有關法規的規定，自上而下地統一布置、自下而上地逐級提供基本統計數據的一種調查方式。統計報表是我國目前收集統計數據的一種重要方式。

　　統計報表的分類：

　　一是按調查對象范圍的不同分為：全面報表和非全面報表。

　　全面報表要求調查對象中的每一個單位都是全面填報，非全面統計報表只要求調查對象中的一部分單位填報。

　　二是按報送周期長短不同可分為：日報、月報、季報、年報等。

　　三是按報表內容和實施范圍不同分為：國家的、部門的、地方的報表等。

　　4. 重點調查和典型調查

　　重點調查是從調查對象的全部單位中選擇少數重點單位進行調查。其中重點單位是指在所要調查的數量特征上占有較大比重的單位。

　　典型調查：是從調查對象的全部單位中選擇一個或幾個有代表性的單位進行全面深入的調查。典型調查的目的是通過典型單位來描述或揭示事物的本質和規律，因此所選擇的典型單位應具有我們的研究問題的本質屬性或特征。它是一種定性調查，其著眼點不在數量特征上，因此不認為它是一種統計調查也是可以的。

　　重點調查和典型調查都是非全面調查，它們與抽樣調查有很大不同。抽樣調查是隨機地抽取調查單位，因此可以根據抽樣結果推斷總體的數量特征，而重點調查和典型調查的單位不是隨機抽取的，具有一定的主觀性，因此調查結果不能推斷總體。

　　(二) 統計數據的間接來源

　　第二手統計數據的主要來源有公開的出版物、未公開的內部調查等。

　　利用間接來源的統計數據要注意的問題：

　　第一， 要評估二手數據的可用價值;

　　第二， 要注意指標的含義、口徑、計算方法是否具有可比性，避免誤用和濫用;

　　第三， 注意彌補缺失數據和進行質量檢查;

　　第四， 引用統計數據時，一定要注明數據來源，既方便他人查找核對，也是尊重他人勞動成果和知識產權的要求。

　　六、 統計數據的質量

　　(一) 統計數據的誤差、誤差的來源

　　統計數據的誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差。

　　1. 登記性誤差：是調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。

　　(1) 調查者登記性誤差主要有：填報報名、抄錄錯誤、匯總錯誤等;

　　(2) 被調查者登記性誤差主要有：有意虛報或瞞報。

　　從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

　　2. 代表性誤差：主要是指在用樣本數據進行推斷時的產生的隨機誤差。

　　產生的主要原因：抽取樣本時沒有遵循隨機原則、樣本結構與總體結構存在差異、樣本容量不足等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

　　(二) 統計數據的質量要求及檢查

　　就一般統計數據而言，可將其質量評價標準概括為六個方面：

　　1. 精度，即最低的抽樣誤差或隨機誤差

　　2. 準確性，即最小的非抽樣誤差或偏差

　　3. 關聯性,即滿足用戶決策、管理和研究的需要

　　4. 及時性，即在最短的時間里取得并公布數據

　　5. 一致性，即保持時間序列的可比性

　　6. 最低成本，即在滿足茶標準前提下，以最經濟的方式取得數據。