第六節、統計數據的質量

　　學習要求：掌握登記性誤差和代表性誤差的含義、區別

　　具體內容：

　　統計數據誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差。

　　1、登記性誤差----調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

　　(1)調查者造成的誤差：調查方案中有關的規定或解釋不明確導致的填報錯誤、抄錄錯誤、匯總錯誤等

　　(2)被調查者造成的：因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調查數據，這種誤差在統計調查中應予以特別重視。

　　2、代表性誤差----在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。無法消除，但事先可以進行控制或計算。

　　產生原因：

　　(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;

　　(2)樣本結構與總體結構存在差異;

　　(3)樣本容量不足等;

　　【例題21：2005年單選題】抽樣時，由于樣本容量不足造成的誤差與因為(　)造成的誤差，都屬于代表性誤差。

　　A.被調查者有意虛報

　　B.數據匯總錯誤

　　C.填報錯誤

　　D.沒有遵循隨機原則

　　【例題22：2008年多選題】代表性誤差形成的原因主要有()

　　A、抽樣沒有遵循隨機原則

　　B、有意虛報、瞞報

　　C、抄錄錯誤

　　D、樣本容量不足

　　E、樣本結構與總體存在差異

　　(二)統計數據的質量要求及檢查

　　(1)精度

　　(2)準確性

　　(3)關聯性

　　(4)及時性

　　(5)一致性

　　(6)最低成本