文章責編:majingjing_123
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第二十四章 數據特征的測度
指標 | 極端值 | 品質數據 | 數值型數據 | |||
分類數據 | 順序數據 | |||||
集中程度 | 位置平均數 | 眾數 | 不受影響 | 適用 | 適用 | 適用 |
中位數 | 不適用 | 適用 | 適用 | |||
數值平均數 | 算術平均數 | 受影響 | 不適用 | 不適用 | 適用 | |
幾何平均數 | 不適用 | 不適用 | 連乘積關系的適用 |
續表
指標 | 極端值 | 品質數據 | 數值型數據 | |||
分類數據 | 順序數據 | |||||
離散程度 | 絕對指標 | 極差 | 受影響 | 不適用 | 不適用 | 適用 |
標準差 | ||||||
相對指標 | 方差 | |||||
離散系數 |
【考點一】集中趨勢的測度(考計算)
統計數據特征的測度:分布的集中趨勢;分布的離散程度;分布的偏態和峰度。
眾數 | 一組數據中出現頻數最多的那個數值 |
中位數 | 數據排序→確定中位數的位置(奇數時中間數、偶數時中間平均數)→確定中位數的具體數值 |
算術平均數 | (1)簡單算術平均數(處理未分組的原始數據):相加除以個數 (2)加權算術平均數(處理分組的原始數據): 組中值*頻率(權重),再加總 |
幾何平均數 | n個觀察值連乘積的n次方根(對比率、指數平均,算平均發展速度) |
【考點二】離散程度的測度(考概念)
集中趨勢的測度值對一組數據的代表程度,取決于該組數據的離散水平。數據的離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數據的代表性就越差。
極差 | 最大的標志值與最小的標志值之差 | 絕對值 |
方差、標準差 | 應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。 標準差是方差的平方根。 | |
離散系數(標準差系數) | 標準差禹其相應的算術平均數之比。消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,比較對不同組別數據的離散程度。 | 相對值 |
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