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第二十三章 相關與回歸分析
【本章考情分析】
本章為2013年教材新增內容,預計分值3分。
【本章教材結構】
【本章內容講解】
第一節、變量之間的相關分析
【本節考點】
1、 相關關系分類
2、 兩變量的散點圖
3、 相關系數的定義和計算以及取值的含義
【本節內容】
一、變量之間的相關關系
分類標準 | 類別 | 內含 |
相關的 程度 | 完全 相關 | 一個變量的取值變化完全由另一個變量的取值變化所確定。稱這兩個變量完全相關。如價格不變的條件下,某種商品的銷售總額由其銷售量決定。 |
不完全相關 | 介于完全相關和不相關之間。大部分相關現象均屬于不完全相關。 | |
不相關 | 兩個變量的取值變化彼此互不影響。如股票的價格與氣溫的高低。 | |
相關的 方向 | 正相關 | 一個變量的取值由小變大,另一個變量的取值也相應的由小變大。(兩個變量同方向變化)。 |
負相關 | 一個變量的取值由小變大,另一個變量的取值由大變小(兩個變量反方向變化) | |
相關的形式 | 線性 相關 | 兩個相關變量之間的關系大致呈現為線性關系。 |
非線性相關 | 兩個相關變量之間的關系不表現直線的關系,而近似于某種曲線方程的關系。 |
【注】相關關系并不等于因果關系。
【例題1:單選】工人的工資隨著勞動生產率的提高而增加,工資與勞動生產率存在()關系。
A正相關
B不確定
C不相關
D負相關
【答案】A
【解析】兩個變量同向變化,應為正相關。
【例題2:多選】按相關的方向,相關關系可以分為()
A完全相關
B不完全相關
C正相關
D負相關
E不相關
【答案】CD
二、兩變量的散點圖
兩變量之間的關系可以用散點圖來展示,在散點圖中,每個點代表一個觀測值,橫縱坐標值分別代表兩個變量相應的觀測值。
三、相關系數的定義和取值
1、定義
相關系數是度量兩個變量之間相關關系的統計量。最常用的相關系數是pearson(皮爾遜)相關系數。
2、計算:
【注】相關系數的取值范圍在【-1,1】之間,即-1≦r≦+1,pearson相關系數只適用線性相關關系。
r的取值 | 兩變量之間的關系 |
0<r≦+1 | 正線性相關 |
-1≦r<0 | 負線性相關 |
r=1 | 完全正線性相關 |
r=-1 | 完全負線性相關 |
r=0 | 不存在線性相關關系,但并不能說明兩變量之間沒有任何關系,它們之間可能存在非線性相關關系。 |
根據實際數據計算出的r,其取值一般為-1
|r|的取值
兩變量之間的相關程度
|r|≧0.8
高度相關
0.5≦|r|<0.8
中度相關
0.3≦|r|<0.5
低度相關
|r|<0.3
相關程度極弱,可視為無線性相關關系。
【例題3:2007年多選改編】當相關系數r=-1時,變量x和y的相關關系為()。
A.高度相關
B.不完全相關關系
C.完全正相關關系
D.不相關關系
E.完全負相關關系
【答案】AE
【例題4:2005年單選】下列變量間,相關的程度最高的是()
A.某城市居民人均收入與私人汽車擁有量之間的相關系數為0.82
B.某產品單位成本與利潤之間的相關系數為-0.93
C.某城市景點游客數量與票價的相關系數為-0.58
D.某城市居民收入水平與食品支出之間的相關系數為0.9
【答案】B
【解析】相關系數的絕對值越大,相關程度越高。
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