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　　三、分析題：34～38小題，每小題10分，共50分。要求結合所學知識分析材料回答問題。將答案寫在答題卡指定位置的邊框區域內。

　　34. 結合材料回答問題

　　2008年，斯坦福大學的計算機科學家設計出了第一個專家系統：1982年，加州理工學院物理學家提出了新的神經網絡模型;1997年，IBM“深藍”電腦線路國際教程世界觀軍卡斯帕羅夫;2011年，IBM超級計算機“沃森”在美國電視答題節目中戰勝兩種人類冠軍;2013年，機器在人臉識別上超過人類;僅一年后，機器人在物體識別上也戰勝……未來人工智能繼續超越人類的可能性很高。

　　在人工智能應用前景充滿無限可能的情況下，其潛在風險也引發了廣泛討論。2016年2月，在美國加州發生了一起死人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故。這凸顯出人中智能設備在應對人類社會各種場景時面臨的挑戰，人們還擔心人工智能技術成熟后的問題，比如將機器人用于戰爭是否會帶來像核武器一樣的后果。

　　有學者表示，人機對弈是人類思考自身作用契機。人工智能的目的是幫助人類，創造出比李世石更優秀的棋手應該是人類的勝利，也有學者認為，在面對復雜的倫理問題時，人工智能技術可能會陷入不可預知的選擇困境，著名物理學家霍金也發出警告;“我不認為人工智能的進步一定會是良性的。”

　　德國人工智能研究所柏林分析所長漢斯·烏斯克萊特強調說，人工智能的研究方向不是要取代人類，而是要與人類互補，增強人類的能力，人工智能不會取代人類，因為只有人類才具有創造力和目標，而機器只關注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯誤，關鍵在于人類自己，在美國《連線》雜志創始主編凱文·凱利看來，每個發明都不可避免帶來新問題，但同時也會帶來新的解決方案，解決這些問題的方式不是減少技術的使用，而是通過改進技術來提供解決方案，他認為，即使新的技術發展帶來的49%是問題，但它首先帶來了51%的好處，這正是人類進步的動力。

　　從這個意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無論誰勝誰敗，人類都是最后的贏家，總之，用好人工智能，關鍵還在人類自身。

　　(1)從真理和價值辯證關系的視角看，為什么人們對人工智能技術會產生多種多樣的自法和評價?(4分)

　　(2)如何理解“用好人工智能，關鍵還在人類自身”?(6分)

　　34.

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