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　　三、分析題：34～38小題，每小題10分，共50分。要求結(jié)合所學(xué)知識(shí)分析材料回答問(wèn)題。將答案寫(xiě)在答題卡指定位置的邊框區(qū)域內(nèi)。

　　34. 結(jié)合材料回答問(wèn)題

　　2008年，斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)出了第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)：1982年，加州理工學(xué)院物理學(xué)家提出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1997年，IBM“深藍(lán)”電腦線路國(guó)際教程世界觀軍卡斯帕羅夫;2011年，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”在美國(guó)電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩種人類(lèi)冠軍;2013年，機(jī)器在人臉識(shí)別上超過(guò)人類(lèi);僅一年后，機(jī)器人在物體識(shí)別上也戰(zhàn)勝……未來(lái)人工智能繼續(xù)超越人類(lèi)的可能性很高。

　　在人工智能應(yīng)用前景充滿(mǎn)無(wú)限可能的情況下，其潛在風(fēng)險(xiǎn)也引發(fā)了廣泛討論。2016年2月，在美國(guó)加州發(fā)生了一起死人駕駛汽車(chē)因躲避路上障礙物而撞上公交車(chē)的交通事故。這凸顯出人中智能設(shè)備在應(yīng)對(duì)人類(lèi)社會(huì)各種場(chǎng)景時(shí)面臨的挑戰(zhàn)，人們還擔(dān)心人工智能技術(shù)成熟后的問(wèn)題，比如將機(jī)器人用于戰(zhàn)爭(zhēng)是否會(huì)帶來(lái)像核武器一樣的后果。

　　有學(xué)者表示，人機(jī)對(duì)弈是人類(lèi)思考自身作用契機(jī)。人工智能的目的是幫助人類(lèi)，創(chuàng)造出比李世石更優(yōu)秀的棋手應(yīng)該是人類(lèi)的勝利，也有學(xué)者認(rèn)為，在面對(duì)復(fù)雜的倫理問(wèn)題時(shí)，人工智能技術(shù)可能會(huì)陷入不可預(yù)知的選擇困境，著名物理學(xué)家霍金也發(fā)出警告;“我不認(rèn)為人工智能的進(jìn)步一定會(huì)是良性的。”

　　德國(guó)人工智能研究所柏林分析所長(zhǎng)漢斯·烏斯克萊特強(qiáng)調(diào)說(shuō)，人工智能的研究方向不是要取代人類(lèi)，而是要與人類(lèi)互補(bǔ)，增強(qiáng)人類(lèi)的能力，人工智能不會(huì)取代人類(lèi)，因?yàn)橹挥腥祟?lèi)才具有創(chuàng)造力和目標(biāo)，而機(jī)器只關(guān)注如何解決眼前遇到的問(wèn)題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯(cuò)誤，關(guān)鍵在于人類(lèi)自己，在美國(guó)《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利看來(lái)，每個(gè)發(fā)明都不可避免帶來(lái)新問(wèn)題，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的解決方案，解決這些問(wèn)題的方式不是減少技術(shù)的使用，而是通過(guò)改進(jìn)技術(shù)來(lái)提供解決方案，他認(rèn)為，即使新的技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的49%是問(wèn)題，但它首先帶來(lái)了51%的好處，這正是人類(lèi)進(jìn)步的動(dòng)力。

　　從這個(gè)意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無(wú)論誰(shuí)勝誰(shuí)敗，人類(lèi)都是最后的贏家，總之，用好人工智能，關(guān)鍵還在人類(lèi)自身。

　　(1)從真理和價(jià)值辯證關(guān)系的視角看，為什么人們對(duì)人工智能技術(shù)會(huì)產(chǎn)生多種多樣的自法和評(píng)價(jià)?(4分)

　　(2)如何理解“用好人工智能，關(guān)鍵還在人類(lèi)自身”?(6分)

　　34.

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