難句解析：

　　1. Since the dawn of human ingenuity, people have devised ever more cunning tools to cope with work that is dangerous, boring, burdensome, or just plain nasty。

　　【結構分析】 本句前面是“since”引導的一個時間狀語，后面主句中有一個“that”引導的定語從句“that is dangerous, boring, burdensome, or just plain nasty”用來修飾“work”。

　　2. As a result, the modern world is increasingly populated by intelligent gizmos whose presence we barely notice but whose universal existence has removed much human labor。

　　【結構分析】 本句的主句是“the modern world is increasingly populated by intelligent gizmos”，后面是兩個“whose”引導的定語從句，“but”連接了這兩個定語從句。

　　3. There are already robot systems that can perform some kinds of brain and bone surgery with submillimeter accuracy—far greater precision than highly skilled physicians can achieve with their hands alone。

　　【結構分析】 本句是一個“there be”結構，“robot systems”后面有一個“that”引導的定語從句，而破折號引出一個補充說明部分來修飾“submillimeter accuracy”，其中包含一個比較級。

　　4. But the human mind can glimpse a rapidly changing scene and immediately disregard the 98 percent that is irrelevant, instantaneously focusing on the monkey at the side of a winding forest road or the single suspicious face in a big crowd。

　　【結構分析】 本句的主語是“the human mind”，并列謂語“can glimpse”和“disregard”，逗號后面“instantaneously focusing on the monkey at the side of a winding forest road or the single suspicious face in a big crowd”是現在分詞做狀語。

　　全文翻譯：

　　從人類產生智慧初期至今，人們一直在設計越來越巧妙的工具來應付那些危險的、枯燥的、繁重的或者直接就是骯臟的工作。這種動力產生了機器人科學——一門將人類的能力賦予機器的科學。如果科學家們還沒有創造出科幻小說的機械版本，他們也已經很接近這個目標了。

　　由此引起的結果是，現代世界已經充斥著越來越多的智能裝置，盡管我們幾乎都注意不到他們，但他們的普遍存在卻節省了許多人類勞力。我們的工廠里轟鳴著機器人生產線的節奏;我們的金融服務在自動柜員機上完成，它們還會機械地、禮貌地感謝我們使用業務;我們的地鐵車輛由不知疲倦的機器人司機駕駛。多虧了電子和微觀機械儀器的不斷縮小，現在已有一些機器人系統能夠進行腦部和骨髓手術，準確性精確到亞毫米，遠遠超過熟練的醫生用他們的雙手所能達到的水平。

　　但是如果機器人要進入節省勞力的下一個階段，他們必須能夠在更少的人工監控下運行，并且至少能夠獨立地做一些決定。這些目標提出了一個真正的挑戰�！半m然我們知道如何讓機器人去糾正一個特定的錯誤，”NASA的一個機器人項目經理戴維·拉維里說，“我們仍然不能賦予機器人以足夠的‘常識’，使它們能夠與動態的世界進行可靠的交流。”

　　實際上對真正的人工智能的探索已經產生了各種各樣的結果。雖然剛開始在20世紀60和70年代有過一段樂觀的時期，那時候看起來晶體管電路和微處理器的發展將使它們在2010年能夠模仿人類大腦的活動——但是最近研究人員已經開始將這個預測延后了不是數百年至少也有數十年。

　　在試圖建造思維模型的過程中，研究人員發現，人類大腦中的近1,000億個神經細胞要比以前想象得更聰明，人類的感知也比以前想象得更復雜。他們建造出來的機器人在嚴格控制的工廠環境里，能夠在儀表盤上識別一毫米以下的誤差。但是人的大腦能夠掃描一個快速變化的場景，迅速排除98%的不相干的物體，立即聚焦于森林中婉蜒道路旁的一只猴子，或者人群中的一張可疑的臉。地球上最先進的計算機系統也不能達到這種能力，并且神經學科學家仍然不知道我們是怎樣做到這一點的。