1.8.1 一階微分方程

　　1.8.2 可降階的方程與線性常系數微分方程

　　第二篇 線 性 代 數

　　第一章 行列式

　　2.1.1 行列式的概念、性質及其計算

　　2.1.2 行列式計算的相關問題

　　第二章 矩陣

　　2.2.1 矩陣的概念、運算及逆矩陣

　　2.2.2 矩陣的初等變換、初等矩陣及矩陣的秩

　　2.2.3 分塊矩陣及其運算

　　第三章 向量

　　2.3.1 向量的概念和線性運算及向量的線性表示·向量組的線性相關與線性無關

　　2.3.2 向量組的等價、極大線性無關組及向量組的秩

　　2.3.3 向量的內積及線性無關向量組的正交規范化

　　第四章 線性方程組

　　2.4.1 線性方程組有解、無解的判定及齊次線性方程組的基礎解系和通解

　　2.4.2 非齊次線性方程組的解的性質、結構及通解

　　第五章 矩陣的特征值和特征向量

　　2.5.1 矩陣的特征值、特征向量的概念、性質及計算

　　2.5.2 相似矩陣和矩陣可相似對角化的條件及方法

　　2.5.3 實對稱矩陣的相似對角化

　　第六章 二次型

　　2.6.1 二次型及其對應矩陣·用正交變換和配方法化二次型為標準形

　　2.6.2 二次型及其矩陣的正定性概念和判別法

　　第三篇 概率論與數理統計

　　第一章 隨機事件和概率

　　3.1.1 事件及其概率

　　3.1.2 事件的獨立性和獨立試驗

　　第二章 隨機變量及其分布

　　3.2.1 隨機變量的概率分布

　　3.2.2 隨機變量函數的分布

　　第三章 二維隨機變量的分布

　　3.3.1 二維隨機變量的聯合分布

　　3.3.2 二維隨機變量函數的分布

　　第四章 隨機變量的數字特征

　　3.4.1 數學期望、方差和標準差

　　3.4.2 矩、協方差和相關系數

　　第五章 大數定律和中心極限定理

　　3.5.1 大數定律

　　3.5.2中心極限定理

　　第六章 統計推斷的基本概念

　　3.6.1 統計推斷的基本概念

　　3.6.2 正態總體抽樣分布

　　第七章 參數估計

　　第八章 假設檢驗

　　3.8.1 顯著性檢驗和檢驗的兩類錯誤

　　3.8.2 正態總體的均值和方差的檢驗