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2011銀行從業(yè)《風(fēng)險管理》知識點及例題解析(3)

本資料“2011銀行從業(yè)《風(fēng)險管理》知識點及例題解析”,集中了歷年考試重點內(nèi)容,并附加例題進(jìn)行解析,幫助考生更好地理解知識點!

  存在一些突出問題:

  ①信用評分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當(dāng)前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。

  ②信用評分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當(dāng)高。

  ③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風(fēng)險水平的分?jǐn)?shù),卻無法提供客戶違約概率的準(zhǔn)確數(shù)值,而后者往往是信用風(fēng)險管理最為關(guān)注的。

  (3)違約概率模型

  違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風(fēng)險計量方法。其中具有代表性的模型有穆迪的RiskCalc和Credit Monitor、KPMG的風(fēng)險中性定價模型和死亡率模型,在銀行業(yè)引起了很大反響。

  《巴塞爾新資本協(xié)議》也明確規(guī)定,實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行可采用模型估計違約概率。

  與傳統(tǒng)的專家判斷和信用評分法相比,違約概率模型能夠直接估計客戶的違約概率,因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎(chǔ)上積累至少五年的數(shù)據(jù)。

  3. 法人客戶評級模型

  (1)Altman的Z計分模型和ZETA模型

  Altman(1968)認(rèn)為,影響借款人違約概率的因素主要有五個:流動性(Liquidity)、盈利性(Profitability)、杠桿比率(Leverage)、償債能力(Solvency)和活躍性(Activity)。Altman選擇了下面列舉的五個財務(wù)指標(biāo)來綜合反映上述五大因素,最終得出的Z計分函數(shù)是:

  X1=(流動資產(chǎn)-流動負(fù)債)/總資產(chǎn)

  X2=留存收益/總資產(chǎn)

  X3=息稅前利潤/總資產(chǎn)

  X4=股票市場價值/債務(wù)賬面價值

  X5=銷售額/總資產(chǎn)

  作為違約風(fēng)險的指標(biāo),Z值越高,違約概率越低。此外,Altman還提出了判斷企業(yè)破產(chǎn)的臨界值:若Z低于1.81,在企業(yè)存在很大的破產(chǎn)風(fēng)險,應(yīng)被歸入高違約風(fēng)險等級。

  1977年,Altman與Hardeman、Narayanan又提出了第二代Z計分模型——ZETA信用風(fēng)險分析模型,主要用于公共或私有的非金融類公司,其適應(yīng)范圍更廣,對違約概率的計算更精確。

  ZETA模型將模型考察指標(biāo)由五個增加到七個,分別為:

  X1:資產(chǎn)收益率指標(biāo),等于息稅前利潤/總資產(chǎn)。

  X2:收益穩(wěn)定性指標(biāo),指企業(yè)資產(chǎn)收益率在5~10年變動趨勢的標(biāo)準(zhǔn)差。

  X3:償債能力指標(biāo),等于息稅前利潤/總利息支出。

  X4:盈利積累能力指標(biāo),等于留存收益/總資產(chǎn)。

  X5:流動性指標(biāo),即流動比率,等于流動資產(chǎn)/流動負(fù)債。

  X6:資本化程度指標(biāo),等于普通股/總資本。該比率越大,說明企業(yè)資本實力越強(qiáng),違約概率越小。

  X7:規(guī)模指標(biāo),用企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)表示。

  (2)RiskCalc模型

  RiskCalc模型是在傳統(tǒng)信用評分技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于非上市公司的違約概率模型,其核心是通過嚴(yán)格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測違約的一組變量,經(jīng)過適當(dāng)變換后運(yùn)用Logit/Probit回歸技術(shù)預(yù)測客戶的違約概率。

  ①收集大量的公司數(shù)據(jù);

  ②對數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本選擇和異常值處理;

  ③逐一分析變換各風(fēng)險因素的單調(diào)性、違約預(yù)測能力及彼此間的相關(guān)性,初步選擇出違約預(yù)測能力強(qiáng)、彼此相關(guān)性不高的20~30個風(fēng)險因素;

  ④運(yùn)用Logit/Probit回歸技術(shù)從初步因素中選擇出9~11個最優(yōu)的風(fēng)險因素,并確保回歸系數(shù)具有明確的經(jīng)濟(jì)含義,各變量間不存在多重共線性;

  ⑤在建模外樣本、時段外樣本中驗證基于建模樣本所構(gòu)建模型的違約區(qū)分能力,確保模型的橫向適用性和縱向前瞻性;

  ⑥對模型輸出結(jié)果進(jìn)行校正,得到最終各客戶的違約概率。

  (3)Credit Monitor模型

  Credit Monitor模型是在Merton模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于上市公司的違約概率模型,其核心在于把企業(yè)與銀行的借貸關(guān)系視為期權(quán)買賣關(guān)系,借貸關(guān)系中的信用風(fēng)險信息因此隱含在這種期權(quán)交易之中,從而通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率,即預(yù)期違約頻率(Expected Default Frequency,EDF)。

  【單選】在法人客戶評級模型中,( )通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率。

  A.Altman Z計分模型

  B.RiskCalc模型

  C.Credit Monitor模型

  D.死亡率模型

  答案:C

  (4)KPMG風(fēng)險中性定價模型

  風(fēng)險中性定價理論的核心思想是假設(shè)金融市場中的每個參與者都是風(fēng)險中立者,不管是高風(fēng)險資產(chǎn)、低風(fēng)險資產(chǎn)或無風(fēng)險資產(chǎn),只要資產(chǎn)的期望收益是相等的,市場參與者對其的態(tài)度就是一致的,這樣的市場環(huán)境被稱為風(fēng)險中性范式。KPMG公司將風(fēng)險中性定價理論運(yùn)用到貸款或債券的違約概率計算中,由于債券市場可以提供與不同信用等級相對應(yīng)的風(fēng)險溢價,根據(jù)期望收益相等的風(fēng)險中性定價原則,每一筆貸款或債券的違約概率就可以相應(yīng)計算出來。

  【單選】某一年期零息債券的年收益率為16.7%,假設(shè)債務(wù)人違約后,回收率為零,若一年期的無風(fēng)險年收益率為5%,則根據(jù)KPMG風(fēng)險中性定價模型得到上述債券在一年內(nèi)的違約概率為( )

  A.0.05

  B.0.10

  C.0.15

  D.0.20

  答案:B

  (5)死亡率模型

  死亡率模型是根據(jù)貸款或債券的歷史違約數(shù)據(jù),計算在未來一定持有期內(nèi)不同信用等級的貸款或債券的違約概率,即死亡率,通常分為邊際死亡率(MarginaMortality Rate,MMR)和累計死亡率(Cumulated Mortality Rate,CMR)。

  【單選】根據(jù)死亡率模型,假設(shè)某3年期辛迪加貸款,從第1年至第3年每年的邊際死亡率依次為0.17%、0.60%、0.60%,則3年的累計死亡率為( )。

  A.0.17%

  B.0.77%

  C.1.36%

  D.2.32%

  答案:C

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