概率是什么呢？它實際上是隨機事件發生的可能性的數量指標。在獨立隨機事件中，如果某一事件在全部事件中出現的頻率，在更大的范圍內比較明顯的穩定在某一固定常數附近，就可以認為這個事件發生的概率為這個常數。對于任何事件的概率值一定介于 0和 1之間。

　　在行測數學運算中，我們說概率=事件A發生的方法數/全部事件的方法數，而這個公式更多的是針對概率問題中的一類隨機事件“古典概型”，它具有兩個特點：第一，只有有限個可能的結果;第二，各個結果發生的可能性相同。

　　為大家舉幾個最簡單的例子：

　　【例】一個盒子里有6個紅球，4個白球，問拿出一個球正好是白球的概率是多少？

　　我們認為事件A就是拿出白球，它的方法數有4個，而總的方法數有10種，所以拿出白球的方法數就=4/10。在這個例子里，我們認為可能的結果只有十種，是有限的，并且，每個結果發生的可能性都是1/10，是相同的。所以這就是一個典型的“古典概型”。

　　有些同學可能會覺得不好理解，我們舉個相對的例子。與“古典概型”相對應的概型就是“幾何概型”，它是指每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度(面積或體積或度數)成比例。同樣舉個例子：

　　【例】有一條線長1m，有一個球從空中落到這條線上去，請問，落在0.3m~0.6m內的概率是多少？

　　其實答案很簡單，就是0.3m~0.6m在整個的1m的線段中所占的比例，等于3/10。但是在這個例子中，可能的結果還是有限的嗎？不是了吧，一條線段是有無數個點，結果就是無限的。

　　在事業單位考試的概率問題中，除了古典概型之外，還有一個知識點希望大家能夠掌握，就叫做獨立重復試驗。即指在相同條件下重復做n次的試驗稱為n次獨立重復試驗。 如何判斷是獨立重復試驗呢，關鍵是每次試驗事件A的概率不變，并且每次試驗的結果同其他各次試驗的結果無關。比方說拋硬幣，每一次拋出正面的概率都是相等的，都是1/2，且每次試驗之間都是獨立的，相互不影響。

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