背景鏈接
黨的十九大報告指出,提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。其中,提高社會治理智能化水平,契合當今時代信息化、智能化快速發展的實際,是以習近平同志為核心的黨中央立足時代前沿、把握發展大勢、帶領人民共創美好未來的具體體現,也是打造共建共治共享社會治理格局的有力抓手。
公考角度解讀
社會治理智能化,就是在網絡化和網絡空間基礎上,通過大數據、云計算、物聯網等信息技術,重構社會生產與社會組織彼此關聯的形態,使社會治理層次和水平得到提升,使治理過程更加優化、更加科學、更加智慧。我們要準確把握“互聯網+”時代社會治理創新面臨的新形勢新要求,充分應用好大數據資源,在促進大數據與社會治理深入融合中提升社會治理智能化水平。
[意義]
順應社會治理對象多元化的趨勢,應用大數據提升社會治理的精準性。智能化意味著精準分析、精準治理、精準服務、精準反饋。各類社會治理主體通過獲取、存儲、管理、分析等手段,將具有海量規模、快速流轉等特征的大數據變成活數據,廣泛應用于社會治理領域,更好地服務不同社會群體,將成為政府和社會組織實施精準治理、智能治理的重要法寶。
順應社會治理環境復雜化的趨勢,應用大數據提升社會治理的預見性。在所有的社會治理實踐中,最難預測的就是不同于常規的“小概率”危機事件。在危機困境突然爆發時,管理者往往處于非理性決策與經驗決策的狀態,因而面臨更大的風險性。大數據技術則通過GPS設備、RFID設備、視頻監控設備、衛星遙感等各種傳感器介入互聯網終端,使自然與社會運動變化的征兆信息,以傳感數據、交易數據、交互數據的方式為人所捕捉,有效減少信息盲點。在具體實踐中,相關執法部門之間要加強數據資源的交流,在法律許可范圍內和確保安全可靠的前提下,對社會治理相關領域數據進行歸集、挖掘及關聯分析,強化應對和處理突發事件的數據支撐,構建起智能防控、綜合治理的公共安全體系。
順應社會治理內容多樣化的趨勢,應用大數據提升社會治理的高效性。實現社會治理現代化,在任何國家、任何時期都是一項艱巨的任務。從我國實際來看,情況亦是如此。在城市,基礎設施建設管理、基本公共服務體系建設、流動人口管理、區域化協同治理、虛擬社會服務管理等方面的工作千頭萬緒,相互交織;在廣大的農村地區,則面臨著加強農村基層黨組織建設、健全農村基層民主管理制度、加強農村精神文明建設、創新扶貧開發體制機制、民族宗教服務管理、留守老人婦女兒童管理等一系列問題。傳統的政府治理體系和基本公共服務供給機制已遠不能滿足廣大人民群眾的多樣化需求,也難以有效縮小城鄉公共服務存在的明顯鴻溝。在政府行政體制改革、日常管理和公共服務領域大力發展和運用大數據,有助于破解體制性障礙、機制性束縛、保障性困擾,實現城鄉統籌而不是城鄉有別、區域協調而不是區域分割,使發展成果更多更公平地惠及全體人民。
[問題]
由于社會治理涉及的領域、主體和社會組織等紛繁復雜,其中存在的社會問題和矛盾也林林總總。
首先是思想觀念的困境。十九大報告首先提出推進社會治理智能化,但是無論在學術界還是具體工作實踐中,人們對社會治理智能化的認識和理解都存在不同程度的偏差。諸如治理意識淡薄,把人民群眾當做治理對象而不是主體;大數據思維欠缺,較少思考如何通過大數據技術“解放”雙手;市場意識淡薄,缺乏先進的理念和工作方式容易導致治理的時間和物質成本的浪費等。
其次是機制滯后的困境。制度問題具有根本性、全局性和長遠性特征,它是形成社會有效治理,實現治理智能化的重要保障。當前的主要問題是治理機制創新滯后于實踐發展,從而導致現實中的社會治理出現一系列的規制的不適用、不匹配情況,進入諾斯所說的無效率的“鎖定”狀態。譬如無人駕駛的法律規范問題、“360水滴門”背后的個人隱私保護問題、機器寫作盛行下知識產權的認定問題等。
最后是供需失衡的困境。相對剝奪感是一種廣泛存在的社會心理,是一種相比較而產生的負面情感。在實際工作中,一些民眾對社會治理能力的要求或者期望高于社會治理能力提升的水平,就可能會產生一種“相對剝奪感”。這并不是因為社會治理能力的弱化,而是由于社會治理主體在公共產品或公共服務供給方面小于人民對美好生活的需求。具體表現在:治理能力滯后,部分治理主體缺乏先進的理念和高效的技術,加之制度執行、政策落實不夠,難以適應新時代經濟社會的發展節奏;大數據技術欠缺,在大多數社會基層社區中,專業人才和設備嚴重匱乏,難以實現對基層社會治理的有效覆蓋;智能服務能力有待提高,當下將人工智能技術應用于商業領域越來越普遍,而智能服務在社會治理領域的拓展依然有很長的路要走。
隨著人工智能時代的來臨,通過系統分析社會治理面臨的客觀形勢和現實困境,我們認識到創新社會治理必須通過智能化的方式加以解決。從人工智能發展大勢中挖掘巨大的價值,引領社會治理進入一個全新的智能化時代,已成為實現社會治理現代化的現實需求。
[對策措施]
樹立社會治理智能化理念。首先,應充分認識到社會治理智能化是順應現代科技發展趨勢的必然選擇。大數據、移動互聯、云計算和人工智能等現代科技與經濟社會發展的深度融合,極大地改變甚至重塑了社會生產和社會組織的關聯形態。這就要求我們必須與時俱進,樹立社會治理智能化理念,提升社會治理智能化水平。其次,應充分認識到社會治理智能化是破解社會治理難題的現實需要。在智能互聯技術日益普及和我國經濟社會加快轉型的大背景下,我國社會治理面臨跨區域、跨行業、跨群體的社會治理需求層出不窮,網絡虛擬空間治理水平急需規范提升等新挑戰。應對這些新挑戰,破解治理難題,必須加快推進社會治理智能化。最后,應充分認識到社會治理智能化是新時代發展的內在要求。當前,人民群眾對參與社會治理、實現個性化發展等的需要不斷增長,提高社會治理智能化水平可以為滿足人們的新需要提供有力支撐。
提高數字化服務水平。相關政府部門是社會治理的主導力量,提高其數字化服務水平是提高社會治理智能化水平的重要舉措之一。一是整合共享政務數據。全面整合條塊分割的政務數據資源,突破政務數據的區域、部門和層級限制,建成對內一體化政務信息系統和對外一體化信息資源共享平臺,提升政務數據信息的整合覆蓋、分級管理、統籌利用和互認共享水平。二是加強和改進公共服務。深入推進“互聯網+政務服務”,有效拓展公共服務職能,擴大政務服務種類和覆蓋面,提高公共服務效率,精準有效破解區域、城鄉公共服務供需不平衡難題。三是充分發揮法律、標準、示范等的規范引導作用。發揮法律規范、標準引領、示范帶動在數據整合應用、平臺接入、服務價值、應用安全管理等方面的重要作用,完善權責清單和服務指南,鼓勵社會治理主體依法參與政務數據的開發利用,提升政務數據服務社會治理的綜合效能。
推進智慧城市建設。城市是推進社會治理智能化的載體和前沿,建設智慧城市是提高社會治理智能化水平的有效舉措。一是加強智能化基礎設施建設。高標準建設水、電、能源、交通、管網等智能化基礎設施,全面布局物聯網、無線網等,使數據提取和移動交互更為便利,為推進社會治理智能化奠定基礎。二是推動不同領域數據互聯互通。促進政府數據與社會數據融合,構建覆蓋城市運營各領域信息的“城市數據湖”,促進不同領域數據互聯互通,提高社會治理決策的科學性、系統性、協同性。三是提高數據使用效率。深度融合運用云計算、大數據分析和人工智能等新技術,全面深入挖掘“城市數據湖”海量實時更新數據和沉淀儲備數據,提高城市治理者對大數據的研究應用能力和數據使用效率。
探索網絡化社會治理新模式。目前,社會治理正向社會協同治理轉變,應充分借助智能互聯技術,探索實施“互聯網+群眾路線”治理模式,調動廣大群眾積極參與社會治理,擴大參與廣度,拓展參與深度。一是堅持以社會主義核心價值觀為引領,加強宣傳引導,既要掌握在線宣傳引導的主動權,弘揚社會正能量;又要推動宣傳力量下沉,在城鄉社區基層組織進行線下配套制度建設和服務宣介。二是鼓勵、引導和支持民間志愿者和社會團體依法有序參與社會治理。三是以網絡為依托,調動群眾參與社會治安綜合治理的積極性,豐富群眾依法參與社會治理的方式和渠道,形成推進社會治理智能化的強大合力。
文章素材
[標題]
1.識別更精準 服務更聰慧
2.應用大數據提升社會治理智能化水平
[開頭]
示例一
大數據作為國家戰略,正日益成為推動國家治理體系和治理能力現代化的核心驅動力。習近平總書記指出,“隨著互聯網特別是移動互聯網發展,社會治理模式正在從單向管理轉向雙向互動,從線下轉向線上線下融合,從單純的政府監管向更加注重社會協同治理轉變”。這“三個轉向”,對社會治理智能化提出了新要求。
示例二
科技創新可以給政法工作插上“金翅膀”、裝載“加速器”,信息化是推動社會不斷向前發展的重要“引擎”。要真正成為世界強國,引領智能文明發展是一次不容錯過的歷史機遇。黨的十八大以來,政法綜治戰線站在時代潮頭,更加注重科技創新應用,把大數據等現代科技手段與社會治理深度融合起來,極大提高了社會治理智能化水平。
[結尾]
示例一
人工智能已悄然滲入到我們社會治理的方方面面。在信息時代發展到一定階段,與“依法治國”“以德治國”并列的,還會有“數據治國”,沒有信息化就沒有現代化。社會工作者作為社會治理的參與者,要充分的將自身的方法技巧與智能化技術相結合,用自身的人文理念去感染大眾,讓我們充滿人文情懷,去欣賞和享受社會治理智能化的進程,相信通過人工智能的助力會讓社會治理變得更加便捷、高效!
示例二
傳統的政府治理體系和基本公共服務供給機制已遠不能滿足廣大人民群眾的多樣化需求,也難以有效縮小城鄉公共服務存在的明顯鴻溝。在政府行政體制改革、日常管理和公共服務領域大力發展和運用大數據,有助于破解體制性障礙、機制性束縛、保障性困擾,實現城鄉統籌而不是城鄉有別、區域協調而不是區域分割,使發展成果更多更公平地惠及全體人民。
資料來源:
學習時報:提高社會治理智能化水平意義重大
人民日報:提高社會治理智能化水平
光明網:應用大數據提升社會治理智能化水平
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