用途：給定的數據預測指數增長值。根據已知的x值和y值，函數GROWTH返回一組新的x值對應的y值。通常使用GROWTH函數擬合滿足給定x值和y值的指數曲線。

　　語法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

　　參數：Known_y’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的y值;Known_x’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數);New_x’s是一組新的x值，可通過GROWTH函數返回各自對應的y值;Const為一邏輯值，指明是否將系數b強制設為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設為1，m值將被調整使得y=m^x。

　　32.HARMEAN

　　用途：返回數據集合的調和平均值。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數。調和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術平均值。

　　語法：HARMEAN(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...是需要計算其平均值的1到30個參數。可以使用逗號分隔參數的形式，還可以使用數組或數組的引用。

　　實例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。

　　33.HYPGEOMDIST

　　用途：返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數，HYPGEOMDIST函數返回樣本取得給定成功次數的概率。

　　語法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)

　　參數：Sample_s為樣本中成功的次數，Number_sample為樣本容量。Population_s為樣本總體中成功的次數，Number_population為樣本總體的容量。

　　實例：如果某個班級有42名學生。其中22名是男生，20名是女生。如果隨機選出6人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的結果為0.334668627。

　　34.INTERCEPT

　　用途：利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當已知自變量為零時，利用截距可以求得因變量的值。

　　語法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)

　　參數：Known_y’s是一組因變量數據或數據組，Known_x’s是一組自變量數據或數據組。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。

　　35.KURT

　　用途：返回數據集的峰值。它反映與正態分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。

　　語法：KURT(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...為需要計算其峰值的1到30個參數。它們可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。

　　實例：如果某次學生考試的成績為A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，說明這次的成績相對正態分布是一比較平坦的分布。

　　36.LARGE

　　用途：返回某一數據集中的某個最大值。可以使用LARGE函數查詢考試分數集中第一、第二、第三等的得分。

　　語法：LARGE(array，k)

　　參數：Array為需要從中查詢第k個最大值的數組或數據區域，K為返回值在數組或數據單元格區域里的位置(即名次)。

　　實例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，則公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。

　　37.LINEST

　　用途：使用最小二乘法對已知數據進行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數組。

　　語法：LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

　　參數：Known_y’s是表達式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x’s是關系表達式y=mx+b中已知的可選x值集合，Const為一邏輯值，指明是否強制使常數b為0，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設為0，并同時調整m值使得y=mx。Stats為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統計值。如果stats為TRUE，函數LINEST返回附加回歸統計值。如果stats為FALSE或省略，函數LINEST只返回系數m和常數項b。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則數組公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。

　　38.LOGEST

　　用途：在回歸分析中，計算最符合觀測數據組的指數回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數組。

　　語法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

　　參數：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數關系的y值的集合，Known_x’s是一組符合y=b*m^x運算關系的可選x值集合，Const是指定是否要設定常數b為1的邏輯值，如果const設定為TRUE或省略，則常數項b將通過計算求得。

　　實例：如果某公司的新產品銷售額呈指數增長，依次為A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000，同時B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。則使用數組公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5單元格內得到的計算結果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。

　　39.LOGINV

　　用途：返回x的對數正態分布累積函數的逆函數，此處的ln(x)是含有mean(平均數)與standard-dev(標準差)參數的正態分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。

　　語法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)

　　參數：Probability是與對數正態分布相關的概率，Mean為ln(x)的平均數，Standard_dev為ln(x)的標準偏差。

　　實例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。

　　40.LOGNORMDIST

　　用途：返回x的對數正態分布的累積函數，其中ln(x)是服從參數為mean和standard_dev的正態分布。使用此函數可以分析經過對數變換的數據。

　　語法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)

　　參數：X是用來計算函數的數值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的標準偏差。

　　實例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回0.001331107。