61.SKEW
用途：返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度，正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向負值。
語法：SKEW(number1，number2，...)。
參數：Number1，number2...是需要計算不對稱度的1到30個參數。包括逗號分隔的數值、單一數組和名稱等。
實例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。
62.SLOPE
用途：返回經過給定數據點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率)。
語法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)
參數：Known_y’s為數字型因變量數組或單元格區域，Known_x’s為自變量數據點集合。
實例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。
63.SMALL
用途：返回數據集中第k個最小值，從而得到數據集中特定位置上的數值。
語法：SMALL(array，k)
參數：Array是需要找到第k個最小值的數組或數字型數據區域，K為返回的數據在數組或數據區域里的位置(從小到大)。
實例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。
64.STANDARDIZE
用途：返回以mean為平均值，以standard-dev為標準偏差的分布的正態化數值。
語法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
參數：X為需要進行正態化的數值，Mean分布的算術平均值，Standard_dev為分布的標準偏差。
實例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。
65.STDEV
用途：估算樣本的標準偏差。它反映了數據相對于平均值(mean)的離散程度。
語法：STDEV(number1，number2，...)
參數：Number1，number2，...為對應于總體樣本的1到30個參數。可以使用逗號分隔的參數形式，也可使用數組，即對數組單元格的引用。
注意：STDEV函數假設其參數是總體中的樣本。如果數據是全部樣本總體，則應該使用STDEVP函數計算標準偏差。同時，函數忽略參數中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應使用STDEVA函數。
實例：假設某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結果等于33.00757489。
66.STDEVA
用途：計算基于給定樣本的標準偏差。它與STDEV函數的區別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計算。
語法：STDEVA(value1，value2，...)
參數：value1，value2，...是作為總體樣本的1到30個參數。可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。
實例：假設某次考試的部分成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”，其結果等于33.00757489。
67.STDEVP
用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。
語法：STDEVP(number1，number2，...)
參數：Number1，number2，...為對應于樣本總體的1到30個參數。可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。
注意：STDEVP函數在計算過程中忽略邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應當使用STDEVPA函數。
同時STDEVP函數假設其參數為整個樣本總體。如果數據代表樣本總體中的樣本，應使用函數STDEV來計算標準偏差。當樣本數較多時，STDEV和STDEVP函數的計算結果相差很小。
實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249。
68.STDEVPA
用途：計算樣本總體的標準偏差。它與STDEVP函數的區別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計算。
語法：STDEVPA(value1，value2，...)
參數：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個參數。可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組(即對數組單元格的引用)。
注意：STDEVPA函數假設參數為樣本總體。如果數據代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數來估算標準偏差。
實例：如果某次考試只有5名學生參加，成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249。
69.STEYX
用途：返回通過線性回歸法計算y預測值時所產生的標準誤差。標準誤差用來度量根據單個x變量計算出的y預測值的誤差量。
語法：STEYX(known_y’s，known_x’s)
參數：Known_y’s為因變量數據點數組或區域，Known_x’s為自變量數據點數組或區域。
實例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。
70.TDIST
用途：返回學生氏t-分布的百分點(概率)，t分布中的數值(x)是t的計算值(將計算其百分點)。t分布用于小樣本數據集合的假設檢驗，使用此函數可以代替t分布的臨界值表。
語法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)
參數：X為需要計算分布的數字，Degrees_freedom為表示自由度的整數，Tails指明返回的分布函數是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1，函數TDIST返回單尾分布。如果tails=2，函數TDIST返回雙尾分布。
實例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。
