71.TINV

　　用途：返回作為概率和自由度函數的學生氏t分布的t值。

　　語法：TINV(probability，degrees_freedom)

　　參數：Probability為對應于雙尾學生氏-t分布的概率，Degrees_freedom為分布的自由度。

　　實例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

　　72.TREND

　　用途：返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標值(y值)。即找到適合給定的數組known_y’s和known_x’s的直線(用最小二乘法)，并返回指定數組new_x’s值在直線上對應的y值。

　　語法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

　　參數：Known_y’s為已知關系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s為已知關系y=mx+b中可選的x值的集合，New_x’s為需要函數TREND返回對應y值的新x值，Const為邏輯值指明是否強制常數項b為0。

　　73.TRIMMEAN

　　用途：返回數據集的內部平均值。TRIMMEAN函數先從數據集的頭部和尾部除去一定百分比的數據點，然后再求平均值。當希望在分析中剔除一部分數據的計算時，可以使用此函數。

　　語法：TRIMMEAN(array，percent)

　　參數：Array為需要進行篩選并求平均值的數組或數據區域，Percent為計算時所要除去的數據點的比例。如果percent=0.2，則在20個數據中除去4個，即頭部除去2個尾部除去2個。如果percent=0.1，30個數據點的10%等于3個數據點。函數TRIMMEAN將對稱地在數據集的頭部和尾部各除去一個數據。

　　實例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

　　74.TTEST

　　用途：返回與學生氏-t檢驗相關的概率。它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。

　　語法：TTEST(array1，array2，tails，type)

　　參數：Array1是第一個數據集，Array2是第二個數據集，Tails指明分布曲線的尾數。如果tails=1，TTEST函數使用單尾分布。如果tails=2，TTEST函數使用雙尾分布。Type為t檢驗的類型。如果type等于(1、2、3)檢驗方法(成對、等方差雙樣本檢驗、異方差雙樣本檢驗)

　　實例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

　　75.VAR

　　用途：估算樣本方差。

　　語法：VAR(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...對應于與總體樣本的1到30個參數。

　　實例：假設抽取某次考試中的5個分數，并將其作為隨機樣本，用VAR函數估算成績方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

　　76.VARA

　　用途：用來估算給定樣本的方差。它與VAR函數的區別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。

　　語法：VARA(value1，value2，...)

　　參數：value1，value2，...作為總體的一個樣本的1到30個參數。

　　實例：假設抽取某次考試中的5個分數，并將其作為隨機樣本，用VAR函數估算成績方差，樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

　　77.VARP

　　用途：計算樣本總體的方差。

　　語法：VARP(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...為對應于樣本總體的1到30個參數。其中的邏輯值(TRUE和FALSE)和文本將被忽略。

　　實例：如果某次補考只有5名學生參加，成績為A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函數估算成績方差，則公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

　　78.VARPA

　　用途：計算樣本總體的方差。它與VARP函數的區別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。

　　語法：VARPA(value1，value2，...)

　　參數：value1，value2，...作為樣本總體的1到30個參數。

　　實例：如果某次補考只有5名學生參加，成績為A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函數估算成績方差，則公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

　　79.WEIBULL

　　用途：返回韋伯分布。使用此函數可以進行可靠性分析，如設備的平均無故障時間。

　　語法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)

　　參數：X為用來計算函數值的數值，Alpha分布參數，Beta分布參數，Cumulative指明函數的形式。

　　實例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。

　　80.ZTEST

　　用途：返回z檢驗的雙尾P值。Z檢驗根據數據集或數組生成x的標準得分，并返回正態分布的雙尾概率。可以使用此函數返回從某總體中抽取特定觀測值的似然估計。

　　語法：ZTEST(array，x，sigma)

　　參數：Array為用來檢驗x的數組或數據區域。X為被檢驗的值。Sigma為總體(已知)標準偏差，如果省略，則使用樣本標準偏差。

　　實例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。