用途:返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值,該函數可以評測數據(例如學生的某科考試成績)的離散度。
語法:AVEDEV(number1,number2,...)
參數:Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數,其個數可以在1~30個之間。
實例:如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。
2.AVERAGE
用途:計算所有參數的算術平均值。
語法:AVERAGE(number1,number2,...)。
參數:Number1、number2、...是要計算平均值的1~30個參數。
實例:如果A1:A5區域命名為分數,其中的數值分別為100、70、92、47和82,則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途:計算參數清單中數值的平均值。它與AVERAGE函數的區別在于不僅數字,而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。
語法:AVERAGEA(value1,value2,...)
參數:value1、value2、...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區域或數值。
實例:如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途:返回Beta分布累積函數的函數值。Beta分布累積函數通常用于研究樣本集合中某些事物的發生和變化情況。例如,人們一天中看電視的時間比率。
語法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
參數:X用來進行函數計算的值,須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數。Beta分布的參數。A是數值x所屬區間的可選下界,B是數值x所屬區間的可選上界。
實例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途:返回beta分布累積函數的逆函數值。即,如果probability=BETADIST(x,...),則BETAINV(probability,...)=x。beta分布累積函數可用于項目設計,在給出期望的完成時間和變化參數后,模擬可能的完成時間。
語法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
參數:Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數,Beta分布的參數,A數值x所屬區間的可選下界,B數值x所屬區間的可選上界。
實例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途:返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數適用于固定次數的獨立實驗,實驗的結果只包含成功或失敗二種情況,且成功的概率在實驗期間固定不變。例如,它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。
語法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
參數:Number_s為實驗成功的次數,Trials為獨立實驗的次數,Probability_s為一次實驗中成功的概率,Cumulative是一個邏輯值,用于確定函數的形式。如果cumulative為TRUE,則BINOMDIST函數返回累積分布函數,即至多number_s次成功的概率;如果為FALSE,返回概率密度函數,即number_s次成功的概率。
實例:拋硬幣的結果不是正面就是反面,第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,計算的結果等于0.205078
7.CHIDIST
用途:返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如,某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值,可以確定初始假設是否有效。
語法:CHIDIST(x,degrees_freedom)
參數:X是用來計算c2分布單尾概率的數值,Degrees_freedom是自由度。
實例:公式“=CHIDIST(1,2)”的計算結果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途:返回c2分布單尾概率的逆函數。如果probability=CHIDIST(x,?),則CHIINV(probability,?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值,可以確定初始假設是否有效。
語法:CHIINV(probability,degrees_freedom)
參數:Probability為c2分布的單尾概率,Degrees_freedom為自由度。
實例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途:返回相關性檢驗值,即返回c2分布的統計值和相應的自由度,可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實。
語法:CHITEST(actual_range,expected_range)
參數:Actual_range是包含觀察值的數據區域,Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數據區域。
實例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途:返回總體平均值的置信區間,它是樣本平均值任意一側的區域。例如,某班學生參加考試,依照給定的置信度,可以確定該次考試的最低和最高分數。
語法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。
參數:Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha為0.05,則置信度為95%)的顯著水平參數,Standard_dev是數據區域的總體標準偏差,Size為樣本容量。
實例:假設樣本取自46名學生的考試成績,他們的平均分為60,總體標準偏差為5分,則平均分在下列區域內的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考試成績為60±1.44分。
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