幾點說明

　　lRun()的過程是這樣的：curTime是時鐘，從開始營業計時，自然流逝到停止營業。當顧客到的事件發生時(顧客到時間等于當前時間，小于判定是因為個別時候顧客同時到達——輸入arrivalLow=0的情況，而在同一時間，只給一個顧客發號碼)，給這個顧客發號碼(用顧客到時間標示這個顧客，入隊，來到顧客數增1)。當柜臺服務完畢時(柜臺服務完時間等于當前時間)，該柜臺服務人數增1，服務時間累加，顧客離開事件發生，下一個顧客到該柜臺。因為柜臺開始都是空閑的，所以實際代碼和這個有點出入。最后，停止營業的時候，停止發號碼，還在接受服務的顧客繼續到服務完，其他還在排隊的就散伙了。

　　l模擬結果分別是：各個柜臺的服務人數、服務時間、平均服務時間，總的服務人數、服務時間、平均服務時間，來的顧客總數、沒被服務的數目(來的太晚了)、接受服務顧客總等待時間、平均等待時間。

　　l這個算法效率是比較低的，實際上可以不用隊列完成這個模擬(用顧客到時間推動當前時鐘，柜臺直接公告服務完成時間)，但這樣就和實際情況有很大差別了——出納員沒等看見人就知道什么時候完?雖然結果是一樣的，但是理解起來很莫名其妙，尤其是作為教學目的講解的時候。當然了，實際中為了提高模擬效率，本文的這個算法是不值得提倡的。

　　l注釋掉的#definePRINTPROCESS，去掉注釋符后，在運行模擬的時候，能打印出每個時刻柜臺的服務情況(第幾個顧客，顧客到達時間，接受服務時間)，但只限4個柜臺以下，多了的話屏幕就滿了(格式就亂了)。

　　這是數據結構這本書中第一個實際應用的例子，而且也有現實意義。可以看出各個柜臺在不同的業務密度下的工作強度(要么給哪個柜臺出納員發獎金，要么輪換柜臺)，各種情況下顧客的等待時間(人都是輪到自己就不著急了)，還有各種情況下設立幾個柜臺合理(很少的空閑時間，很短的等待時間，幾乎為零的未服務人數)。例如這樣：

　　for(inti=1;i<16;i++)

　　{

　　Simulationa(i,240,1,4,8,15);

　　a.Run();

　　}

　　模擬一下就會得出，在不太繁忙的銀行，4～5個柜臺是合適的——現在的銀行大部分都是這樣的。

　　以下是實現過程：

　　#ifndefSimulation_H

　　#defineSimulation_H

　　#include

　　#include

　　#include

　　classTeller

　　{

　　public:

　　inttotalCustomerCount;

　　inttotalServiceTime;

　　intfinishServiceTime;

　　Teller():totalCustomerCount(0),totalServiceTime(0),

　　finishServiceTime(0){}

　　};

　　//#definePRINTPROCESS

　　classSimulation

　　{

　　public:

　　Simulation()

　　{

　　cout<

　　cout<<"柜臺數量：";cin>>tellerNum;

　　cout<<"營業時間：";cin>>simuTime;

　　cout<<"兩個顧客來到的最小間隔時間：";cin>>arrivalLow;

　　cout<<"兩個顧客來到的最大間隔時間：";cin>>arrivalHigh;

　　cout<<"柜臺服務最短時間：";cin>>serviceLow;

　　cout<<"柜臺服務最長時間：";cin>>serviceHigh;

　　arrivalRange=arrivalHigh-arrivalLow+1;

　　serviceRange=serviceHigh-serviceLow+1;

　　srand((unsigned)time(NULL));

　　}