21.現有課程表(課程號,課程名,學分,開課學期,課程性質),課程號為主碼。該表數據量較大。設經常要對該表執行類似下面的查詢:
SELECT水FROM課程表WHERE課程名=ˊ數據庫原理ˊ
為提高這類查詢的執行效率,下列物理設計方案中,正確且最為合理的是( )。
A)為課程名列建立一個主索引
B)為課程名列建立一個位圖索引
C)為課程名列建立一個輔索引
D)此表上不需要建任何索引
22.某數據庫應用系統使用SQL Server 2008作為數據庫平臺。在系統運行期間,用戶反映某更新操作很慢,無法正常完成業務。系統工程師分別在用戶的客戶機和數據庫服務器上使用數據庫管理系統自帶的客戶端工具執行此更新操作語句,發現該語句執行后長時間無響應。經檢查數據庫服務器CPU使用率小于1%,磁盤10也非常小。造成此現象可能的原因是( )。
A)客戶機到數據庫服務器的網絡故障
B)更新操作涉及到的表沒有建立主碼
C)更新的字段沒有建立有效的索引
D)更新操作涉及到的數據被鎖定
23.日志文件對實現數據庫系統故障的恢復有非常重要的作用。下列關于數據庫系統日志文件的說法,正確的是( )。
A)數據庫系統不要求日志的寫入順序必須與并行事務執行的時間次序一致
B)為了保證數據庫是可恢復的,必須嚴格保證先寫數據庫后寫日志
C)日志文件中檢查點記錄的主要作用是提高系統出現故障后的恢復效率
D)系統故障恢復必須使用日志文件以保證數據庫系統重啟時能正常恢復,事務故障恢復不一定需要使用日志文件
24.在SQL Server 2008中,設先對MyDB數據庫進行了一次完整備份,然后對該數據庫進行了一次日志備份,這兩次備份均備份在BK設備上。假設BK設備上只有這兩次備份的內容。現要從備份中恢復My-DB數據庫,正確的恢復過程及語句是( )。
A)restore log MyDB from BK with file=1,norecovery
restore database MyDB from BK with file=2
B)restore log MyDB from BK with file=1,norecovery
restore database MyDB from BK with file=2,norecovery
C)restore database MyDB from BK with file=1.norecovery
restore log MyDB from BK with file=2,norecovery
D)restore database MyDB from BK with file=1,norecovery
restore log MyDB from BK with file=2
25.在SQL Server 2008中,master是一個非常重要的系統數據庫,如果master損壞將會對系統造成嚴重后果,因此系統管理員應該對master進行備份。SQL.Server 2008對數據庫提供的備份有:
Ⅰ.完整備份Ⅱ.差異備份Ⅲ.日志備份
以上備份方法中能夠應用在master數據庫上的是( )。
A)僅Ⅰ
B)僅Ⅰ和Ⅱ
C)僅Ⅰ和Ⅲ
D)全部
26.關于并行數據庫,下列說法錯誤的是( )。
A)層次結構可以分為兩層,頂層是無共享結構,底層是共享內存或共享磁盤結構
B)無共享結構通過最小化共享資源來降低資源競爭,因此具有很高的可擴展性,適合于OLTP應用
C)并行數據庫系統經常通過負載均衡的方法來提高數據庫系統的業務吞吐率
D)并行數據庫系統的主要目的是實現場地自治和數據全局透明共享
27.現有一個具有多個分店的大型連鎖超市,該連鎖超市使用統一的連鎖業務經營管理系統管理其日常業務。已知其中的銷售數據明細表結構為(銷售記錄ID,商品ID,價格,數量,總金額,銷售時間,分店
ID),該表數據量很大。為了提高數據訪問效率,系統將每年每個分店的銷售數據劃分成獨立的數據表,這種劃分方式被稱為( )。
A)輪轉劃分
B)范圍劃分
C)散列劃分
D)多維劃分
28.在分布式數據庫的數據分配中,若所有全局數據有且只有一份,它們被分割成若干片段,每個片段被分配在一個特定場地上,則該策略屬于( )。
A)集中式
B)分割式
C)全復制式
D)混合式
29.在大型企業的數據庫應用系統中,聯機事務處理(OLTP)和聯機分析處理(OLAP)是常見的數據管理與數據分析形式。關于OLTP和OLAP,一般情況下,下列說法正確的是( )。
A)OLTP系統的安全性要求比OLAP系統的低,也比較容易實現
B)OLAP系統在訪問數據時,一般以訪問少量記錄為主,OLTP系統則相反
C)OLTP要求系統必須具有很高的響應速度,而OLAP對系統響應速度的要求較為寬松
D)OLTP系統一般由企業的中上層或決策層使用,而OLAP系統一般由企業的中下層業務人員使用
30.在對某商場的顧客進行流失預測分析時,先取得一個顧客樣本集S,其模式為(id,a1,a2,…,an,c),其中id為顧客的唯一標識,ai(i=1,2,…,n)為顧客的屬性,如年齡、性別、消費時間間隔等,c的取值為{流失,未流失}。現有算法A對樣本S進行處理,輸出結果為P,P能根據該樣本集外的顧客u的n個屬性,確定u的c屬性值,以對顧客的流失作出預測。那么,A和P分別是( )。
A)聚類算法,聚類工具
B)分類算法,分類器
C)關聯規則算法,規則集
D)多維分析算法,OLAP工具
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