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2015計算機三級《數據庫技術》考前沖刺試題(1)

來源:考試吧 2015-09-09 9:55:29 考試吧:中國教育培訓第一門戶 模擬考場
考試吧整理“2015計算機三級《數據庫技術》考前沖刺試題(1)”供考生參考,更多計算機等級考試相關信息請關注考試吧計算機等級考試網。
第 1 頁:單選題
第 4 頁:應用題
第 5 頁:設計與應用題

  二、應用題

  31數據庫管理系統為三級模式結構提供了兩層映像機制,其中模式/內模式映像提供了【1】獨立性。

  參考解析:

  物理

  【解析】數據庫系統的三級模式結構是由外模式、模式和內模式三級構成。模式也稱邏輯模式,是數據庫中全體數據的邏輯結構和特征描述,是所有用戶的公共數據視圖,它是數據庫系統的中間層。外模式是數據庫用戶能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特征描述,是數據庫用戶的數據視圖。內模式是數據物理結構和存儲方式的描述,是數據在數據庫內部的表示方式。為了能夠在系統內部實現這3個抽象層次的聯系和轉換,數據庫管理系統在這三級模式之間提供了兩層映像:外模式/模式映像、模式/內模式映像。這兩層映像分別保證了數據庫系統中的數據能夠具有較高的邏輯獨立性和物理獨立性。

  32按照數據庫應用系統生命周期模型,系統設計階段細分為概念設計、【2】設計和物理設計三個步驟。

  參考解析:

  邏輯

  【解析】系統設計階段分為概念設計、邏輯設計、物理設計。概念設計是整個數據庫設計的關鍵,它通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象,形成一個獨立于具體DBMS的概念模型。邏輯設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型,并對其進行優化。物理設計是為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構。

  33設用UML設計某數據庫應用系統,設計人員規劃了一組應用程序集,該集合由動態鏈接庫和可執行程序構成。為了展現這些應用程序集間的組織和依賴關系,以對源代碼、可執行程序的發布等進行系統建模,應采用的UML圖是【3】圖。

  參考解析:組件

  【解析】組件圖提供系統的物理視圖。UML圖形中組件圖的用途是顯示系統中的軟件對其他軟件組件(例如,庫函數)的依賴關系,它可以在一個非常高的層次上顯示,從而僅顯示粗粒度的組件,也可以在組件包層次上顯示。

  34設有學生表(學號,姓名,所在系名)和選課表(學號,課程號,成績)。現要建立統計每個系選課人數的視圖。請補全下列語句:

  CREATE VIEW Vl(系名,人數)AsSELECT所在系名,【4】

  FROM選課表JOIN學生表ON選課表.學號=學生表.學號【5】

  參考解析:

  第一空:COUNT(DISTINCT選課表.學號)

  第二空:GROUP BY所在系名

  【解析】由于要統計選課人數所以要用到聚類函數COUNT(DISTINCTI ALL<列名>),表示對某列的值的計數,如果指定DISTINCT短語,則表示在計算時要取消指定列中的重復值。如果不指定DISTINCT短語或指定ALL短語,則表示保留重復值。由于是對不同系中的學生的學號統計,所以用GROUP BY子句將查詢結果按某一列或多列的值分組,值相等的為一組。通過對組內不同學號的統計從而統計出各個系的選課人數。

  35設有課程表(課程號,課程名,學分,先修課程號),已知某應用程序需要列出“數據庫原理”課程的一門先修課程,查詢結果要求輸出(課程名,學分,先修課名稱,先修課學分),可以用【6】連接操作在一個查詢中實現此功能。

  參考解析:自

  【解析】自連接是SQL語句中經常要用的連接方式,使用自連接可以將自身表的一個鏡像當作另一張表來對待,從而能夠得到一些特殊的數據。簡而言之,自連接的本意就是將一張表看成多張表來做連接。本題的SQL語句為:

  select課程表.課程名,課程表.學分,先修表.課程名,先修表.學分from emp課程表,emp先修表where課程表.課程名=’數據庫原理’and課程表.先修課程號=先修表.課程號。

  36在SQL Server 2008的某用戶數據庫中,設有T表,現要在T表的c1列和c2列上建立一個復合唯一聚集索引,其中c1列值重復率為20%,c2列為l0%。請補全下列語句建立一個性能最優的索引:CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idxl ON T(【7】)

  參考解析:c2,c1

  【解析】聚簇索引是指索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。用戶可以在最經常查詢的列上建立聚簇索引以提高查詢效率。UNIQUE表示要建立的每一個索引值對應唯一的數據記錄,先對c2表索引然后對cl表索引,可以使索引的性能最優。

  37在SQL Server 2008中,現要將T1表的C1列(int類型)定義為標識列,初值和增量值均為1。請補全下列語句:

  CREATE TABLE T1(clint【8】(1,1),…)

  參考解析:IDENTITY

  【解析】此題考查了SQL SERVER中的identity用法。在數據庫中,常用的一個流水編號通常會使用i-dentity欄位來進行設置,這種編號的好處是不會重復,而且是唯一的,這對table中的唯一值特性很重要,通常用來做客戶編號、訂單編號等。此處用IDENTITY作約束性定義,使C1可以成為標識列。

  38在SQL Server 2008中,設ul是SQL Server身份驗證模式的數據庫服務器登錄賬戶,現希望U1在該數據庫服務器上具有系統管理員權限。請補全下列語句:

  EXEC sp-addsrvrolememberˊU1ˊ,ˊ【9】ˊ

  參考解析:sysadmin

  【解析】EXEC sp_addsrvrolemember是登錄賬戶角色,sp_addsrvrolemember是定義好的存儲過程,其作用是為登錄賬戶賦角色權限。數據庫主要的角色及權限如下表所示:bulkadmin執行BULK INSERT語句

  dbcreator創建、修改、刪除和還原數據庫

  diskadmin管理磁盤文件

  processadmin管理在SQL Server實例中運行的進程

  securityadmin管理服務器登錄賬戶

  serveradmin配置服務器范圍的設置

  setupadmin添加和刪除鏈接服務器

  sysadmin在SQL Server中進行任何活動,該角色的權限跨越所有其它固定服務器角色

  39數據庫管理系統中的加鎖協議規定了事務的加鎖時間、持鎖時間和釋放鎖時間,其中【10】協議可以完全保證并發事務數據的一致性。

  參考解析:三級加鎖

  【解析】三級加鎖協議也稱為三級封鎖協議.,它保證正確地調度事務的并發操作,是事務對數據庫對象加鎖、解鎖必須遵守的一種規則。在運用x鎖和s鎖對數據對象加鎖時,還需要約定一些規則,例如何時申請x鎖或S鎖、持鎖時間、何時釋放等。

  40在數據庫系統出現系統故障后進行恢復時,對于事務T,如果日志文件中有BEGIN TRANSACTION記錄,而沒有COMMIT或ROLLBACK記錄,則數據庫管理系統處理這種事務時應執行的操作是【11】。

  參考解析:UNDO

  【解析】系統故障造成數據庫狀態不一致的原因有兩個,一是未完成的事務對數據庫的更新可能已寫入數據庫,二是已提交事務對數據庫的更新可能還留在緩沖區沒來的及寫入數據庫。對于故障發生前已提交的事務(既有BEGIN Transaction,又有commit)做red0操作,對于故障發生時尚未完成的事務(只有BEGINTransaction,而沒有commit或rollback)做und0操作。

  41在動態轉儲中,利用轉儲文件只能將數據庫恢復到轉儲過程中的某個狀態,且轉儲文件中的數據可能不一致,只有和【12】文件綜合起來使用,才能將數據庫恢復到一致狀態。

  參考解析:日志

  【解析】數據轉儲是數據庫恢復中采用的基本技術。所謂轉儲即DBA定期地將整個數據庫復制到磁帶或另一個磁盤上保存起來的過程。動態轉儲是指在轉儲過程期間允許對數據庫進行存取或修改,即轉儲和用戶事務可并發執行,但在轉儲數據后,副本上的數據并不能保證正確有效,為此必須把轉儲期間各事務對數據庫的修改活動登記下來,建立日志文件。

  42通常數據庫的轉儲機制有三種,分別是完全轉儲、差量轉儲和【13】轉儲。

  參考解析:增量

  【解析】數據庫的轉儲機制一般有完全轉儲、差量轉儲和增量轉儲三種。完全轉儲是指對整個數據庫中的數據全部重新備份,效率低,時問長;差量轉儲指基于上一次完全轉儲基點之后變化轉儲,是對上次轉儲之后對所有文件中修改或刪除的記錄的轉儲,效率高,時問短;增量轉儲是對數據庫中凡是有記錄變化的文件的整個文件進行復制,效率介于前兩種轉儲方式之間。

  43數據倉庫是面向主題的、【14】的、非易失的、隨時間變化的數據集合,用來支持管理人員的決策。

  參考解析:集成

  【解析】數據倉庫是為了構建新的分析處理環境而出現的一種數據存儲和組織技術,基本特征包括:數據是面向主題的、集成的、非易失的、隨時間不斷變化的數據集合,用來支持管理人員的決策。

  44在數據倉庫設計和建設過程中,設計者需要調查用戶的決策或數據處理需求,并將功能相近且需要相關聯數據支持的需求進行歸類,得到不同的需求集合,并在企業數據模型中尋找能夠滿足各個需求集合的數據集合,然后針對各個數據集合開展數據倉庫數據模型的設計。這種設計方法稱為【15】的設計方法。

  參考解析:面向主題

  【解析】面向主題的數據組織方式,就是在較高層次上對分析對象數據的一個完整并且一致的描述,能刻畫各個分析對象所涉及的企業各項數據,以及數據之間的聯系。所謂較高層次是相對面向應用的數據組織方式而言的,即按照主題進行數據組織的方式具有更高的數據抽象級別。與傳統數據庫面向應用進行數據組織的特點相對應,數據倉庫中的數據面向主題進行組織。例如,一個生產企業的數據倉庫所組織的主題可能有產品訂貨分析和貨物發運分析等。

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