2.概念模型

　　數據模型是數據庫系統的核心和基礎。每個DBmS軟件都是基于某種數據模型的。為了把現實世界中的具體事物或事物之間的聯系表示成DBmS所支持的數據模型，人們首先必須將現實世界的事物及其之間的聯系進行抽象，轉換為信息世界的概念模型;然后將信息世界的概念模型轉換為機器世界的數據模型。也就是說，首先把現實世界中的客觀對象抽象成一種信息結構。這種信息結構并不依賴于具體的計算機系統和DBmS。然后，再把概念模型轉換為某一計算機系統上某一DBmS所支持的數據模型。因此，概念模型是從現實世界到機器世界的一個中間層次。現實世界的事物反映到人的大腦之中，然后人們開始認識這些事物，經過選擇、命名、分類和組織等抽象工作之后形成概念模型，并進入到信息世界。

　　•用戶(user) 關心的是現實世界中的事物、事物的屬性及其相互關系。例如，用戶可能關心他的顧客及其屬性，如顧客地址、銀行帳號等等。用戶也關心自己的定貨帳目，如誰訂的貨、訂的什么和訂多少等等。

　　•系統分析員(analyst) 同樣也關心現實世界，但是系統分析員需要分析用戶的信息需求。作為需求分析的結果，分析員必須以文檔的形式對需求進行結構化的描述;這個文檔就是信息模型。

　　•實體(Entity) 實體是構成數據庫的基本元素。實體是指一個存在的東西以區別這個東西所具有的屬性和這個東西與其它東西的聯系。實體可以是人，也可以是物;可以是實際對象，也可以是概念;可以是事物本身，也可以是指事物之間的聯系。

　　•屬性(Attribute) 一個實體可以由若干個屬性來刻畫。屬性是相對實體而言的，是實體所具有的特性。

　　•關鍵字(Key) 能唯一地標識實體的屬性的集合稱為關鍵字(或碼)。

　　•域(Domain) 屬性的取值范圍稱作域。

　　•實體型(Entity Type) 一類實體所具有的共同特征或屬性的集合稱為實體型。一般用實體名及其屬性來抽象地刻畫一類實體的實體型。

　　•實體集(Entity Set) 同型實體的集合叫實體集。例如，學生就是一個實體集。實體集的名即是實體型。對于學生和(學號，姓名，年齡，系，年級)均是實體型，而學生是對實體型(學號，姓名，年齡，系，年級)所起的名稱，兩者是指同一客觀對象。但本科生和研究生可以為相同實體型，而實體集不同。

　　•聯系(Relationship) 現實世界的事物之間是有聯系的。一般存在兩類聯系:一是實體內部的組成實體的屬性之間的聯系，二是實體之間的聯系。在考慮實體內部的聯系時，是把屬性看作為實體。一般來說，兩個實體之間的聯系可分為三種:

　　(1)一對一(1∶1)聯系 若對于實體集A中的每一個實體，實體集B中至多有唯一的一個實體與之聯系，反之亦然，則稱實體集A與實體集B具有一對一聯系，記作1∶1。

　　(2)一對多(1∶n)聯系 若對于實體集A中的每個實體，實體集B中有n個實體(n≥0)與之聯系;反之，對于實體集B中的每一個實體，實體集A中至多只有一個實體與之聯系，則稱實體集A與實體集B有一對多聯系，記為1∶n。相應地有多對一(n∶1)聯系 多對一聯系，從本質上說，是一對多聯系的逆轉。其定義同一對多聯系類似，不再贅述。

　　(3)多對多(m∶n)聯系 若對于實體集A中的每一個實體，實體集B中有n個實體(n≥0)與之聯系;反之，對于實體集B中的每一個實體，實體集A中也有m個實體(m≥0)與之對應，則稱實體集A與實體集B具有多對多聯系，記作m∶n。實質上，多對多聯系是任意一種聯系。另外，同一實體集內的各個實體間也可以有各種聯系。概念模型的表示方法最常用的是實體一聯系方法(Entity-Relationship Approach)，簡稱E-R方法。該方法是由P.P.S.chen在1976年提出的。E-R方法用E-R圖來描述某一組織的概念模型。在這里僅介紹E-R圖的要點。在E-R圖中:

　　(1)長方形框表示實體集，框內寫上實體型的名稱。

　　(2)用橢圓框表示實體的屬性，并用有向邊把實體框及其屬性框連接起來。

　　(3)用菱形框表示實體間的聯系，框內寫上聯系名，用無向邊把菱形框及其有關的實體框連接起來，在旁邊標明聯系的種類。如果聯系也具有屬性，則把屬性框和菱形框也用無向邊連接上。