第四章 數據庫概念設計及數據建模

　　4.1 數據庫概念設計概述

　　4.1.1 數據庫概念設計的任務

　　1、 定義和描述應用領域涉及的數據范圍;

　　2、 獲取應用領域或問題域的信息模型;

　　3、 描述清楚數據的屬性特征;

　　4、 描述清楚數據之間的關系;

　　5、 定義和描述數據的約束;

　　6、 說明數據的安全性要求;

　　7、 支持用戶的各種數據處理需求;

　　8、 保證信息模型方便地轉換成數據庫的邏輯結構，同時便于用戶理解。

　　4.1.2 概念設計過程

　　1、 概念設計的依據：是需求分析階段的文檔，通過對這些文檔的分析理解，構造出信息模型，編寫數據庫概念設計說明書，信息模型和數據庫概念設計說明書是數據庫邏輯設計的依據;

　　2、 概念設計的基本步驟：

　　(1) 確定實體集;

　　(2) 確定聯系和聯系類型;

　　(3) 建立由信息模型表示的企業模型;

　　(4) 確定實體集屬性;

　　(5) 對信息模型優化。

　　4.2 數據建模方法

　　1、 數據建模方法的共同特點是：

　　(1) 能夠真實客觀地描述現實世界中的數據及數據之間的關系;

　　(2) 組成模型的概念少，語義清楚，容易理解;

　　(3) 不同概念的語義不重疊，概念無多義性;

　　(4) 用圖形方式描述數據，數據直觀易懂，有利于數據庫設計者和用戶交流;

　　(5) 這種數據模型容易轉換成數據庫邏輯設計階段需要的數據結構。

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