分配大量小型類對象(如：10,000小型記錄)最快和最佳方法是什么? 當然，MFC 序列流化對象可以完成所需的任務。但是，內存的分配和銷毀相當耗時。有沒有辦法對此進行改進？
  我無法告訴你最好的方法，因為那取決與應用程序的具體情況和其使用方式。性能和內存分配是如此巨大的一個主題，有關它們已經有很多很多書籍。沒有哪一種方案適合所有的情形。最優化總是需要在速度和其它資源之間進行明智的權衡。例如，如果你愿意建立巨型索引，那么就會獲得非�？斓牟樵兯俣��；蛘咭�想顯示速度快，那么就得以加載時間作為代價。因此，我只能就某些需要考慮的問題給你提供一個概述，以及提供一些工具和途徑以幫助你自己找到答案。
　　如果你覺得程序的性能不太滿意，首先必須確定瓶頸在哪，對此要有清醒的認識。你可以借助復雜的工具（profiler）來產生各種有關性能的報告，但如果只是想知道你的代碼在哪里耗時，那么用一些自己編寫的簡單工具即可，我寫了一個類叫 ShowTime，它可以報告代碼的某些部分執行時要花費多長時間。為了使用它，你只需在要用時鐘的代碼塊起始處實例化一個 ShowTime 堆棧對象即可：

void CalculatePi(){    ShowTime st("Calculating pi");   // do it}

這段代碼將產生一個象下面這樣的 TRACE 信息：

Calculating pi: 342 msec

　　ShowTime 是如何工作的呢？它為智能指針以及在代碼塊起始處和末尾處你想做某些自動處理的地方使用常見的 C++ 構造函數/析構函數（ctor/dtor）模式。ShowTime 的構造函數將時鐘時間（自從進程啟動后的時鐘嘀嗒數）保存在某個數據成員中；析構函數則用從最后的時鐘數中減去這個時鐘數并產生一條信息。由于構造函數/析構函數是在代碼塊的起始處/末尾處調用的，這樣便測算出總共用了多少時間。代碼如 Figure 1 所示。
　　ShowTime 并不太復雜。比如，它并不考慮多線程的情況，并且也不報告在每個函數中某個工具消耗了多少時間。但是對于日常使用來說，它能給你提供應用程序在何處耗時的很好的參考。不要忘記針對 Release 版本進行性能測試！畢竟那是你交付使用的版本。此外，Release 和 Debug 版本之間的差別可能會曲解你的結果。例如，依賴你的設置方式，debug 版本也許要進行額外的堆棧，這樣便使應用程序性能下降。由于在 Release 版本中沒有 TRACE 信息，所以我添加了另外一個類，PerfLog，它可以將性能統計定向到一個文件：

// open log filePerfLog mylog("MyResults.log");
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