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許多公司開始覺得,其雇員的知識是其最有價值的資產。它們可能是對的,但是,很少有公司真正開始積極地在廣泛的范圍內管理其知識資產。因此,無論在哲學層面,還是在技術層面,知識管理遠未得到充分論述,對如何才能在日;A上更有效地管理和利用知識的實際討論寥寥無幾。
在過去兩年間,我與知識管理領域的機構共事。其中一些機構致力于這個主題已有多年,但只是最近才認識到,它們是在管理知識。更常見的是,知識管理這個主題只是最近才出現在這些機構中。但是,經驗和教訓已足夠多,因而我們能夠開始闡述和討論某些原則和經驗法測。mda.com
一、知識管理的代價高昂
知識是一種資產,但其有效管理需要投入其他資產。許多特定的知識管理活動需要投入金錢或勞動力,這些活動包括:
知識獲得,即創建文件并把文件輸入電腦系統;
通過編選、組合和整理,給知識增添價值;
開發知識分類方法,并標示對知識的新貢獻的特點;
發展信息技術基礎,實行知識分配;
就知識的創造、分離和利用對雇員進行教育。
雖然很少有公司計算知識管理的成本,但仍有一些定量估計。巴克曼實驗室公司的巴克曼(R.Buckman)估計,他的公司將其收入的7%用于知識管理。麥金西公司長期以來具有將其收入的10%用于發展和管理智力資本的目標。
但是,雖然知識管理是代價高昂的,顯而易見的反駁是,不進行知識管理的代價甚至更高昂。無知和遲鈍的代價是什么?忘記關鍵的雇員知道什么,不能迅速回答或者根本不能回答客戶的問題,或者根據錯誤的知識作出糟糕的決定,這會使一個組織付出多大的代價?一個組織在確定質量的價值時,必定會確定質量低劣的產品和服務的代價,同樣,如果我們希望評估知識的價值,我們會嘗試衡量無知的代價。當然,這種評估可能導致政治問題,但這是知識管理的另一個原則。
二、有效的知識管理需要人員和技術的結合
《商業周刊》在最近一篇有關人工智能的文章的標題中宣布,“能思考的電腦幾乎已出現……能象人類一樣進行推理的人工智能的最終目標已近在咫尺!睂芾砣藛T和專業技術人員來說,閱讀1995年的這條大標題可能產生一種似曾相識的體會,自1950年代以來,他們就聽說了基于機器的知識。但事實是,希望有效地管理知識的公司今天需要大量人力。人非常善于某種類型的活動,而電腦非常善于其他類型的活動。
人或許是索價高昂和心地不良的,但他們十分擅長某些知識技能。如果我們致力于了解知識,在更廣泛的背景下解釋知識,將知識與其他類型的信息結合起來,或者將知識的各種無組織形式綜合起來,人是受的工具。這些都是我們所擅長的知識任務的類型,我們應該被用于這些目的。
另一方面,電腦和電信系統擅長不同類型的事情。就獲得、改變和分配結構十分嚴謹但變化迅速的知識來說,電腦比人更能干。對根據結構不那么嚴謹的文字和視覺知識履行這些相同的任務來說,電腦越來越有用––––雖然仍有點笨拙。但事實上,大多數人在需要有關在某個特定知識領域內正在發生什么的豐富描述時,仍不去求助于電腦。mda.com
三、知識管理的高度政治性
“知識即權力”并非秘密,因此,不應使任何人感到驚訝的是,知識管理是一項高度政治性的任務。既然知識與權力、金錢和成功有關,那么,知識也與游說、陰謀和密室交易有關。如果圍繞知識管理的倡議沒有政治活動,這清楚地表明,該組織已認識到,沒有什么有價值的東西正在發生。
四、知識管理需要知識管理者
諸如勞動力和資金等關鍵的企業資源具有專用于知識管理的實際的組織職能。在公司內的某個群體對知識管理工作負起明確的責任之前,知識不可能得到良好管理。在這種群體可能履行的任務中,有收集知識并為知識分類,建立面向知識的技術基礎,并監督知識的利用。
若干專業服務公司已經具有適當的知識管理作用。麥金西公司、安德森咨詢公司、安揚會計師事務所和普賴斯·沃特豪斯會計事務所全都擁有適當的“主要知識官員”。巴克曼實驗室公司為其“信息系統”部門重新確定方向,使該部門成為知識管理者,而且,現在把該機構稱為知識傳遞部。惠普公司在該公司產品程序內建立了一個知識管理小組,在其電腦系統銷售部內建立了另一個知識管理小組。
知識管理職能可能在組織內部引起怨恨和憂慮,如果該組織致力于收集和控制所有知識。這種組織的目標應該只是幫助其他人對知識的創造、分配和利用。而且,知識管理者自身不應該通過其言語或行動暗示,他們比其他任何人更“有知識”。事實上,惠普公司的一個知識管理人員認為,這種角色最重要的資格是“無私”。
五、知識管理受益于實事求是而不是生搬硬套,受益于市場而不是等級體系
如果知識管理為知識創造一種將支配知識的收集和分類的等級體系模式或結構,這是誘惑人的。但是,大多數境況較好的組織聽任知識市場運作,只是提供和反映其客戶看來需要的知識。
聽任市場運作意味著知識管理者嘗試使知識變得盡可能地吸引人和可理解,接著觀察需要使用哪些具體條件,才能獲得哪些知識。例如,明尼阿波利斯的特爾特克公司管理著一個由外部專家組成的知識網絡,在該公司,需要專家指點的客戶不太可能始終使用與專家們正在描述其工作時使用的同樣的術語。把客戶需要與可用的專家意見聯系起來的職能,是利用特爾特克公司的在線檢索系統“知識窗”完成的!爸R窗”實際上由3萬多條技術術語組成的一幅圖表或一冊辭典。維護“知識窗”的是若干專職的”知識工程師“,他們每月為該資料庫增添500至1200個新概念,同時移走過時的概念。
每條技術術語具有首選的用法和若干可能的同義詞。特爾特克公司的目的是,資料庫中保存的術語正是客戶使用過的術語。因此,這些知識工程師每天收到一份術語清單,清單上的術語都是特爾特克公司的知識分析家或者直接進入資料庫的客戶在資料庫中沒有找到的。許多不成功的檢索者都是拼錯了詞匯,但確實找不到的術語被加入了資料庫。