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第 1 頁:3.1排序算法 |
第 15 頁:3.2查找算法 |
鏈式基數排序:
將關鍵碼拆分為若干項,每項作為一個“關鍵碼”,則對單關鍵碼的排序可按多關鍵碼排序方法進行。比如,關鍵碼為4位的整數,可以每位對應一項,拆分成4項;又如,關鍵碼由5個字符組成的字符串,可以每個字符作為一個關鍵碼。由于這樣拆分后,每個關鍵碼都在相同的范圍內(對數字是0~9,字符是'a'~'z'),稱這樣的關鍵碼可能出現的符號個數為“基”,記作RADIX。上述取數字為關鍵碼的“基”為10;取字符為關鍵碼的“基”為26。基于這一特性,用LSD法排序較為方便。
基數排序:從最低位關鍵碼起,按關鍵碼的不同值將序列中的記錄“分配”到RADIX個隊列中,然后再“收集”之。如此重復d次即可。鏈式基數排序是用RADIX個鏈隊列作為分配隊列,關鍵碼相同的記錄存入同一個鏈隊列中,收集則是將各鏈隊列按關鍵碼大小順序鏈接起來。
【算法10.14】
#define MAX_KEY_NUM 8 /*關鍵碼項數最大值*/
#define RADIX 10 /*關鍵碼基數,此時為十進制整數的基數*/
#define MAX_SPACE 1000 /*分配的最大可利用存儲空間*/
typedef struct{
KeyType keys[MAX_KEY_NUM]; /*關鍵碼字段*/
InfoType otheritems; /*其它字段*/
int next; /*指針字段*/
}NodeType; /*表結點類型*/
typedef struct{
NodeType r[MAX_SPACE]; /*靜態鏈表,r[0]為頭結點*/
int keynum; /*關鍵碼個數*/
int length; /*當前表中記錄數*/
}L_TBL; /*鏈表類型*/
typedef int ArrayPtr[radix]; /*數組指針,分別指向各隊列*/
void Distribute(NodeType *s,int i,ArrayPtr *f,ArrayPtr *e)
{ /*靜態鏈表ltbl的r域中記錄已按(kye[0],keys[1],…,keys[i-1])有序)*/
/*本算法按第i個關鍵碼keys[i]建立RADIX個子表,使同一子表中的記錄的keys[i]相同*/
/*f[0…RADIX-1]和e[0…RADIX-1]分別指向各子表的第一個和最后一個記錄*/
for(j=0;j for(p=r[0].next;p;p=r[p].next) { j=ord(r[p].keys[i]); /*ord將記錄中第i個關鍵碼映射到[0…RADIX-1]*/ if(!f[j]) f[j]=p; else r[e[j]].next=p; e[j]=p; /* 將p所指的結點插入到第j個子表中*/ } } void Collect(NodeType *r,int i,ArrayPtr f,ArrayPtr e) {/*本算法按keys[i]自小到大地將f[0…RADIX-1]所指各子表依次鏈接成一個鏈表*e[0…RADIX-1]為各子表的尾指針*/ for(j=0;!f[j];j=succ(j)); /*找第一個非空子表,succ為求后繼函數*/ r[0].next=f[j];t=e[j]; /*r[0].next指向第一個非空子表中第一個結點*/ while(j { for(j=succ(j);j if(f[j]) {r[t].next=f[j];t=e[j];} /*鏈接兩個非空子表*/ } r[t].next=0; /*t指向最后一個非空子表中的最后一個結點*/ } void RadixSort(L_TBL *ltbl) { /*對ltbl作基數排序,使其成為按關鍵碼升序的靜態鏈表,ltbl->r[0]為頭結點*/ for(i=0;i ltbl->r[ltbl->length].next=0; /*將ltbl改為靜態鏈表*/ for(i=0;i { Distribute(ltbl->r,i,f,e); /*第i趟分配*/ Collect(ltbl->r,i,f,e); /*第i趟收集*/ } } 【效率分析】 時間效率:設待排序列為n個記錄,d個關鍵碼,關鍵碼的取值范圍為radix,則進行鏈式基數排序的時間復雜度為O(d(n+radix)),其中,一趟分配時間復雜度為O(n),一趟收集時間復雜度為O(radix),共進行d趟分配和收集。 空間效率:需要2*radix個指向隊列的輔助空間,以及用于靜態鏈表的n個指針。
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