數據流程分析：

　　數據流程分析就是吧數據再現行系統內部的流動情況抽象出來，舍去了具體組織機構、信息載體、處理工作等物理組成，單純從數據流動過程來考察實際業務的數據處理模式。數據流程分析主要包括信息流動、傳遞、處理、存儲等的分析，目的就是確定數據項，合適的數據流向和合適的處理過程，并發現和解決數據流通中出現的問題。

　　一個系統的基本組成部件包括輸入流、輸出流和處理過程。數據流是用于記錄系統中各種流的抽象表達形式。數據流貫穿在組織內的每個活動中，數據流是用以控制其他流的，而事務流則是被控制的對象。

　　數據流圖是一種便于用戶理解、分析系統數據流程的圖形工具，是邏輯模型的組成部分。數據流圖是信息活動的抽象，描述的內容是面向用戶的，一般遵循以下原則：

　　n 明確系統邊界

　　n 總體上遵循自頂向下的原則

　　n 在局部上遵循由外向里的原則

　　數據流圖的繪制一般用以下步驟：

　　n 識別系統的輸入和輸出

　　n 繪制系統內部數據流

　　n 對復雜加工進行分解

　　n 對草圖進行檢查和合理布局

　　n 和用戶交流

　　n 檢查、修改、完善

　　數據字典

　　數據字典是系統邏輯模型的詳細、具體說明，是系統分析階段的重要文件，實際上是一個關于數據的數據庫。

　　編制數據字典的基本要求：

　　n 對數據流圖上的各種成分的定義必須明確

　　n 命名、編號和數據流圖一致

　　n 符合一致性與完整性要求

　　n 模式規范、風格統一、蚊子精煉，數字符號正確

　　數據字典中有6類條目：

　　n 數據元素：最小的數據組成單位

　　n 數據結構：數據之間的組合關系

　　n 數據流：數據流的來源、去向、組成、流通量

　　n 數據存儲：數據存儲的結構和有關數據流、查詢要求

　　n 外部實體：外部實體是數據的來源和去向

　　n 處理：需要在數據字典中描述的處理框的編號、名稱、功能的簡要說明以及有關的輸入和輸出。

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