第二十一章　統計數據的整理與顯示

　　第二節、數值型數據的整理與顯示

　　學習要求：

　　1.掌握數據分組的方法

　　2.掌握組中值的作用和計算方法

　　3.掌握數據分組的具體步驟

　　4.掌握直方圖與條形圖的區別

　　具體內容：

　　(一)數據的分組

　　1.數據分組的含義：

　　數據分組是根據統計研究的需要，將數據按照某種標準劃分成不同的組別。分組后再計算出各組中出現的次數或頻數，形成一張頻數分布表。

　　2.數據分組的方法

　　分組的方法有單變量值分組和組距分組兩種。

　　(1)單變量值分組是把每一個變量值作為一組，這種分組方法通常只適合于離散變量且變量較少的情況。

　　(2)組距分組是將全部的變量值，劃分為若干個不同的區間。適合于連續變量或變量值較多的情況。

　　采用組距分組需要經過以下幾個步驟：

　　第一步，確定分組的組數

　　確定分組組數時的要求：

　�、賱澐值慕M數既不應太多也不應太少

　　②組數的確定，要盡量保證組間資料的差異性與組內資料的同質性;

　�、鄄捎玫姆纸M辦法，要能夠充分顯示客觀現象本身存在的狀態。

　　第二步，對原始資料進行排序。

　　第三步，求極差。

　　極差值=最大觀察值-最小觀察值

　　第四步，確定各組組距。

　�、俳M距=級差值/組數

　　根據上式計算出來的組距，可能帶有小數，為了編表和計算方便，也是審美習慣使然，最好把它取成接近于5除盡的一個數。

　　組距與組數成反比例關系，組數越多，組距越小，組數越少，組距越大。

　�、诮M距是每組觀察值的最大差，即每組的上限值與下限值之間的差。用公式表示就是：

　　組距=某組上限值-該組下限值

　　或：某組上限值=該組下限值+組距

　　某組下限值=該組上限值-組距

　　第五步，確定組限。

　　組限是組與組之間的界限，或者是每組觀察值的變化范圍。

　　一個組的最小值稱為下限;最大值稱為上限。

　　上限值與下限值的差值稱為組距

　　上限值與下限值的平均數稱為組中值。即：

　　組中值=(上限值+下限值)/2

　　確定組限時應注意：

　�、俚谝唤M的下限值應比最小的觀察值小一點，最后一組的上限值應比最大的觀察值大一點。

　�、谔貏e需要或不得已的情況除外，最好不要使用開口組。

　　③ 組限應取得美觀些，按數字編好，組限值應能被5除盡，且一般要用整數表示。

　　第六步 確定各組觀察值出現的頻數

　　為解決“不重”的問題，統計分組時習慣上規定“上組限不在內”，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等于某一組上限的觀察值不算在本組內，而計算在下一組內。

　　第七步，制作頻數分布表。

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