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　　抽樣調查基本概念

　　(一)抽樣調查基本概念

　　1、抽樣調查：指按照某種原則和程序，從總體中抽取一部分單位，通過對這一部分單位進行調查得到信息，以達到對總體情況的了解，或者對總體的有關參數進行估計。(抽樣調查是使用頻率最高的一種調查方式。)

　　2、總體：即調查對象的全體。

　　3、樣本：樣本是總體的一部分，它由從總體中按一定原則或程序抽出的部分個體所組成。與總體一樣，樣本也是一個集合。(每個被抽中進入樣本的單位稱為入樣單位。樣本中包含的入樣單位的個數稱為樣本量。)

　　4、總體參數：是我們所關心變量的數字特征，它是根據總體中所有單位的數值計算的。也可以說總體參數就是總體指標值，它是未知的常數，是我們通過調查想要了解的，不受樣本的抽選結果影響。

　　常用的總體參數：總體總量、總體均值、總體比例、總體方差等，如公司所有注冊在職人員的平均工資。

　　5、樣本統計量：根據樣本中各單位的數值計算的，是對總體參數的估計，也稱為估計量。

　　樣本統計量是一個隨機變量，它取決于樣本設計和正好被選入樣本的單元特定組合。

　　常用的樣本統計量：樣本均值、樣本比例、樣本方差等

　　6、抽樣框：供抽樣所用的所有抽樣單元的名單，是抽樣總體的具體表現。

　　抽樣框可以有多種形式，常用的有名錄框，如企業名錄、電話簿、人員名冊等。抽樣框中的單位必須是有序的，便于編號。高質量的抽樣框應當提供被調查單位更多的信息，并且沒有重復和遺漏。

　　(二)概率抽樣與非概率抽樣

　　概率抽樣

　　1、概率抽樣：也稱隨機抽樣，指依據隨機原則，按照某種事先設計的程序，從總體中抽取部分單元的方法。概率抽樣有等概率抽樣和不等概率抽樣。

　　2、特點：

　　(1)按一定的概率以隨機原則抽取樣本;

　　(隨機原則，就是在抽取樣本時排除主觀上有意識地抽取調查單元的情況，使每個單元都有一定的機會被抽中。)

　　(2)總體中每個單元被抽中的概率是已知的，或者是可以計算出來的;

　　(3)當采用樣本對總體參數進行估計時，要考慮到每個樣本單元被抽中的概率。

　　非概率抽樣

　　1、非概率抽樣：又稱為非隨機抽樣，是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法，其最主要的特征是抽取樣本時并不是依據隨機原則。

　　2、主要方法：

　　(1)判斷抽樣：指在抽取樣本時，調查人員依據調查目的和對調查對象情況的了解，人為確定樣本單元;如，選擇"平均型"單元作為樣本，選定的樣本可以代表所研究變量的平均水平。

　　(2)方便抽樣：指在抽取樣本時，依據方便原則，以達到最大限度降低調查成本的目的;如“攔截式”調查，在街邊或居民小區攔住行人進行調查。

　　(3)自愿樣本：指不是經過抽取，而是由自愿接受調查的單元所組成的樣本;如：網上調查。

　　(4)配額抽樣：指將總體中的各單元按一定標準劃分為若干類型，將樣本數額分配到各類型中，從各類型中抽取樣本的方法則沒有嚴格限制，一般采用方便抽樣的方法抽取樣本單元。

　　(三)抽樣調查的一般步驟

　　1、確定調查問題：“要做什么樣的調查研究”和“為什么要做這項調查研究”。

　　2、調查方案設計：明確如何實施調查，主要包括抽樣方案的設計和問卷設計。

　　3、實施調查過程：獲得樣本單元的調查數據，關鍵是要保證原始數據的質量。

　　4、數據處理分析

　　(1)檢查、核對原始數據;

　　(2)對驗收合格的數據進行編碼和錄入;

　　(3)對錄入的數據進行預處理;

　　(4)對數據進行統計分析;

　　(5)對總體參數進行估計。

　　5、撰寫調查報告：是調查活動的最終成果。

　　(四)抽樣調查中的誤差

　　樣本估計值和總體參數真值之間的差異稱為誤差。一般來說，調查中的誤差可以分為抽樣誤差和非抽樣誤差兩大類。

　　抽樣誤差

　　抽樣誤差：是由于抽樣的隨機性造成的，用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差。

　　產生的根本原因：抽到哪一個樣本完全是隨機的，而抽到不同的樣本，對總體的估計就會不同。

　　非抽樣誤差

　　非抽樣誤差：指除抽樣誤差以外，由其他原因引起的樣本統計量與總體真值之間的差異。

　　產生的原因：

　　(1)抽樣框誤差：如，用市場監督管理局 簽發的營業執照作為個體商業的抽樣框，對個體商業實施抽樣調查，以掌握個體商業零售額的情況。但有些個體商販是無照經營、或有營業執照但已轉行等。用抽樣框中的單位數對總體零售額推估，也會造成誤差。均是由于抽樣框不完善造成的，故稱其為抽樣框誤差。

　　(2)無回答誤差

　　①隨機因素：被調查者不在家或因病無法接受調查;減少了有效樣本量，會造成估計量方差增大。

　　②非隨機因素：被調查者不愿告訴實情而拒絕回答;不僅造成估計量方差增大，還會帶來估計偏差。

　　(3)計量誤差

　　①由于調查所獲得的數據與其真值之間不一致造成的誤差。可能是由調查人員、問卷設計、受訪者等原因造成的。

　　②舉例：

　　1>調查員誘導被調查者，調查中的提問錯誤或記錄答案錯誤，調查人員有意作弊;

　　2>由于問卷的原因受訪者對調查問題的理解上有偏誤;

　　3>受訪者記憶不清，受訪者提供虛假數字等。

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