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2019考研數(shù)學必須知道的3大科目規(guī)律

來源:考試吧 2018-5-9 15:09:41 要考試,上考試吧! 考研萬題庫
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  第一輪基礎階段很關鍵。各位應對基礎階段復習內(nèi)容進行規(guī)劃,為以后的全面復習做好準備。2019考研數(shù)學必須知道的3大科目規(guī)律,一起來看。

  考研復習要有科學的方法,而說到科學就必然涉及規(guī)律一類,有依據(jù)才有方法。數(shù)學科目要掌握其科目規(guī)律及命題規(guī)律才能更好的去規(guī)劃安排,下面 就來重點談談高數(shù)、線代及概率三大科目規(guī)律,大家好好看看。

  一、科目規(guī)律

  1. 高數(shù)

  (1)知識多

  直接關系到考研的成敗,復習需花費最多的時間。

  (2)模塊感清晰

  有同學說:高數(shù)的題會了一塊,一類的就會了。如冪級數(shù)求和展開,記住常見的幾個泰勒級數(shù)公式,會通過基本變形或求導求積把已知函數(shù)(或級數(shù))朝常見公式轉化,這類問題就基本解決了。而線代不是這樣,基本類型題目會了,考得深入些就心里沒底了。

  2. 線代

  線代的知識結構是個網(wǎng)狀結構:知識點之間的聯(lián)系非常多,交錯成一個網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例,請大家考慮一下有哪些等價條件。從行列式的角度,為矩陣A的行列式不為零;從向量組的角度,為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無關;從線性方程組的角度,為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從秩的角度,為矩陣的秩為矩陣的階數(shù);從特征值的角度,為矩陣的特征值不含零;從二次型的角度,為A轉置乘A正定。不難發(fā)現(xiàn),以矩陣可逆這個基本的概念可以把整個線代串起來。

  3. 概率

  概率的知識結構是個倒樹形結構。第一章隨機事件與概率是基礎,在此基礎上引入隨機變量,而分布是隨機變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機變量及分布。分布描述了隨機變量全部的信息,而數(shù)字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機變量的數(shù)學期望可以理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個概率的理論基礎——大數(shù)定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數(shù)理統(tǒng)計看成對概率論的應用。

  二、命題規(guī)律

  高數(shù)的知識點多,考點也多,而真題中考點覆蓋相對比較全(參見今年和去年的考點統(tǒng)計)。此外,

  高數(shù)側重對數(shù)一、二、三獨有知識的考查。如數(shù)一獨有的內(nèi)容多元積分,幾乎是必考內(nèi)容,數(shù)二的“曲率”及定積分的物理應用(如形心質(zhì)心),數(shù)三的經(jīng)濟應用(如邊際收益)也是常考內(nèi)容。

  由于線代的知識間的聯(lián)系非常多,所以線代的試題常以一題考查多個知識點,體現(xiàn)出明顯的“綜合”和“靈活”的特點。

  概率是三科中題型最固定的:哪常考大題,哪常考小題非常清楚。常考大題的內(nèi)容有:邊緣分布和條件分布(尤其是邊緣概率密度和條件概率密度的相關計算),隨機變量函數(shù)的分布,參數(shù)估計(矩估計和極大似然估計)。其余考點常考小題(或者大題的一問):如隨機事件與概率,數(shù)字特征。

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