第四章 隨機變量的數字特征

　　一、本章的重點內容：

　　·隨機變量的數字特征定義(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)﹔

　　·常見分布的數字特征﹔

　　·利用數字特征的基本性質計算具體分布的數字特征﹔

　　·根據一維和二維隨機變量的概率分布求其函數的數學期望.

　　二、常見典型題型：

　　1.求一維隨機變量函數的數字特征﹔

　　2.求二維隨機變量或函數的數字特征﹔

　　3.求兩個隨機變量的協方差或相關系數﹔

　　4.數字特征在經濟中的應用題.

　　第五章 大數定律和中心極限定理

　　一、本章的重點內容：

　　·叁個大數定律：切比雪夫定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律﹔

　　·兩個中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理.

　　本章的內容不是重點，也不經常考，隻要把這些定律、定理的條件與結論記住就可以了.

　　二、常見典型題型：

　　1.估計概率的值﹔

　　2.與中心極限定理相關的命題.

　　第六章 數理統計的基本概念

　　一、本章的重點內容：

　　·數理統計的基本概念主要是總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩，

　　·常見統計量：包括標準正態分布、卡方分布、分布和分布，要掌握這些分布對應隨機變量的典型模式及它們參數的確定，這些分布的分位數和相應的數值表，

　　·正態總體的抽樣分布，包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分布.

　　本章是數理統計的基礎，也是重點之一.

　　二、常見典型題型：

　　1.樣本容量的計算﹔

　　2.分位數的求解或判定﹔

　　4.總體或統計量的分布函數的求解或判定或証明﹔

　　5.求總體或統計量的數字特征.

　　第七章 參數估計與假設檢驗

　　一、本章的重點內容：

　　·參數的點估計、估計量與估計值的概念﹔

　　·一階或二階矩估計和最大似然估計法﹔

　　·未知參數的置信區間﹔

　　·單個正態總體均值和方差的置信區間﹔

　　·兩個總體的均值差和方差比的置信區間.

　　本章重點是矩估計法和最大似然估計法，是常考題型，有時題目會要求驗証所得估計量的無偏性.

　　二、常見典型題型：

　　1.統計量的無偏性、一致性或有效性﹔

　　2.參數的矩估計量或矩估計值或估計量的數字特征﹔

　　3.參數的最大似然估量或估計量或估計量的數字特征﹔

　　4.求單個正態總體均值的置信區間.

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