教育研究方法參考答案

　　一、填空題

　　1. 主觀判斷、客觀接收、意義建構

　　2.有關問題、問題順序

　　3. 控制

　　4. 加權算術平均數

　　5. 無關變量

　　二、名詞解釋

　　1. 二次文獻：又稱檢索性文獻，二次文獻是指對一次文獻進行加工整理，包括著錄其文獻特征、摘錄其內容要點，并按照一定方法編排成系統的便于查找的文獻。

　　2. 區組設計，是將被試按區組分類，使每一區組的被試盡量保持同質，然后將區組內被試隨機分派到各個實驗處理中去，這里有兩種方式，一種是以每一個被試為區組，使其保持同質。另一種方式是配對，即根據研究的要求，將影響研究結果的某些因素水平相同的被試配對，這樣可得到不同水平的被試對。

　　3. 隨機化方法是依據數學上概率的原理，將被試按相等機會原則分組。理論上可使不同組的被試除實驗處理之外，其他無關變量保持相等，可彌補配對法顧此失彼的特點，是控制無關變量較好的方法。

　　三、簡答題

　　1. 自變量的種類

　　答：⑴ 課題方面的自變量，⑵環境變量，⑶ 被試變量，⑷暫時的被試變量。自變量有些是有形的，有些是無形的。

　　2. 文獻綜述的一般形式和結構

　　答：總體上，文獻綜述的形式和結構一般可粗略分五個部分：緒言、歷史發展、現狀分析、趨向預測和建議、參考文獻目錄

　　3. 無結構式問卷與結構式問卷的主要區別在哪里?

　　答：無結構型問卷屬于開放式，沒有固定的回答格式與要求，對填答問卷者來講，可以自由回答，故又稱作開放型。這種類型的問卷，多用在研究者對某些問題尚不清楚的探索性研究中。因為答卷人回答自由，答案多種多樣，所以整理資料比較費時費力。可使對問題的了解更深入，即時發現一些新的問題，使對問題的探討在更深度的情況下進行。如果采用集體訪問，可以將所要研究的問題提出來，供集體討論。填答者可不受任何約束地表達自己的意見，說明填答者的動機、態度、意見等，利于作深度研究使用。缺點是資料分散，難以統計，而且需要花費填答者較多的時間和精力。結構型問卷可根據是否使用文字，劃分為圖畫式與文字式。圖畫式比較適合文字能力較差的兒童與文盲被試，在跨文化研究中應用較方便，可少受文化影響。結構型問卷根據答案的不同形式還可劃分為：選擇式、排列式和尺度式。適合于使用統計方法和進行量化處理。

　　四、論述題

　　1. 影響統計結論效度的因素。

　　答：⑴統計檢定力低(決定統計檢定力大小的一些因素有：a、樣本大小，樣本小統計檢定力低。b、顯著性水平α的大小。α越小，β錯誤就越大，統計檢定力降低。因此顯著性水平α的大小要合適，一般為.05，但有些研究其統計推論錯誤不會造成嚴重后果或教育方面的研究，允許顯著性水平α為0.10。c、因變量的誤差變異(標準差)的大小，標準差越大，標準誤也大，達到顯著水平時，β錯誤增大。以上因素會影響統計檢驗能力，使之偏低，易犯第二類型錯誤。)(2)選用的統計方法依據的各種假設條件滿足的程度。例如一般統計方法建立在隨機變量的基礎上，若數據本身不是隨機變量，此時所用統計方法的依據不能滿足，因而，其統計結論效度自然降低或沒有效度。再如Τ檢驗，u檢驗，方差分析等都要求數據為隨機的等距或等比的變量，總體分布為正態，其抽樣分布亦為正態分布或Τ分布，或方差齊性，才可應用。(3)多重比較和誤差變異(如果實驗誤差太大，標準誤也大，實驗處理的層次增加，摒棄虛無假設的可能性增加，α錯誤也增加。)(4)測量工具的信度;(5)實驗處理執行的信度，即實施實驗時遵守設計要求的程度。(6)實驗環境內，無定性非相關事故的影響;(7)被試者的隨機變異。

　　上述后四種因素，皆影響誤差變異的大小，如果誤差變異增大，使β錯誤(Ⅱ型錯誤)增大，如果誤差變異太小，又易犯第Ⅰ類型(α)錯誤，因此，選擇好樣本，嚴密研究設計，選擇正確的統計檢驗方法，利用可靠的測量工具等會增加統計結論效度。

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