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2015年自考預防醫學(二)數值變量資料的統計分析

來源:考試吧 2015-1-16 13:41:05 要考試,上考試吧! 自考萬題庫
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  一、學習目的和要求

  通過本章的學習,了解數值變量資料的統計描述中頻數分布表的制作、總體均數的區間估計、檢驗假設的意義和步驟;熟悉數值變量資料的t檢驗;掌握集中趨勢指標與離散趨勢指標的計算與應用意義。

  二、課程內容

  第一節 數值變量資料的統計描述

  (一)頻數分布表

  (二)集中趨勢指標

  (三)離散趨勢指標

  (四)正態分布與參考值范圍的制定

  第二節 數值變量資料的統計推斷

  (一)均數的抽樣誤差與標準誤

  (二)t分布

  (三)總體均數的區間估計

  (四)假設檢驗的意義和基本步驟

  第三節 均數的t檢驗與μ檢驗

  (一)單樣本t檢驗

  (二)配對樣本t檢驗

  (三)兩樣本t檢驗

  (四)兩樣本μ檢驗

  (五)正態性檢驗和兩樣本方差齊性檢驗

  (六)假設檢驗應注意的問題

  三、考核知識點

  1、集中趨勢指標與離散趨勢指標。

  2、均數的抽樣誤差與標準誤。

  3、均數的t檢驗。

  四、考核要求

  1、數值變量資料的統計描述

  識記:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數、極差,四分位數間距、方差、標準差和變異系數的概念。

  領會:集中趨勢和離散趨勢指標的應用意義。

  簡單應用:某臨床試驗研究資料的集中趨勢指標和離散趨勢指標的計算。

  2、數值變量資料的統計推斷

  識記:標準差和標準誤的概念。

  領會:總體均數的區間估計、假設檢驗的基本步驟。

  3、均數的t檢驗與μ檢驗

  識記:均數的t檢驗的步驟。

  領會:單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗的區別。

  簡單應用:將單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗方法應用于臨床資料的統計分析。

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