文章責編:宋曉敏
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單元 | 細目 | 要點 |
一、統計學的幾個基本概念 | 統計學的幾個基本概念 | (1)資料的類型 (2)總體和樣本 (3)參數和統計量 (4)概率與頻率 |
二、定量資料的統計描述 | 1.定量資料的頻數分布 | 頻數分布的類型與用途 |
2.集中位置的描述 | 算術平均數、幾何均數、中位數 | |
3.離散程度的描述 | 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 | |
4.正態分布 | (1)正態分布的特征 (2)正態分布曲線下面積分布規律 (3)標準正態分布 | |
5.醫學參考值范圍 | (1)正態分布法 (2)百分位數法 | |
三、總體均數的估計和假設檢驗 | 1.均數的抽樣誤差 | (1)均數抽樣誤差的概念 (2)標準誤的含義和計算 |
2.t分布 | (1)t分布的特征 (2)t界值表的使用 | |
3.總體均數的估計 | (1)總體均數估計的概念與意義 (2)置信區間的含義與應用 (3)均數置信區間與醫學參考值范圍的區別 | |
4.假設檢驗 | (1)假設檢驗的基本思想 (2)假設檢驗的基本步驟 | |
5.t檢驗 | (1)樣本均數與總體均數比較的t檢驗 (2)配對t檢驗 (3)成組t檢驗 | |
6.Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤 | (1)Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念 (2)檢驗效能的概念 | |
7.假設檢驗的注意事項 | 假設檢驗的注意事項 | |
四、方差分析 | 1.方差分析的基本思想 | 方差分析的基本思想和適用條件 |
2.多個均數的比較 | (1)完全隨機設計方差分析 (2)隨機區組設計方差分析 (3)多個均數間兩兩比較 | |
五、分類資料的統計描述 | 1.常用相對數 | 率、構成比、比的意義與應用 |
2.應用相對數應注意的問題 | (1)構成比和率在應用中的區別 (2)合計率的計算 (3)指標的可比性 (4)觀察例數問題 | |
3.動態數列及其分析指標 | 動態數列常用的分析指標及其應用 | |
4.標準化法 | (1)標準化的基本思想及其意義 (2)直接和間接標準化法的應用 (3)標準化死亡比的含義 | |
六、率的抽樣誤差與Z檢驗 | 1.率的標準誤 | (1)率的抽樣誤差的概念 (2)率的標準誤的含義與計算 |
2.總體率的置信區間 | 總體率的置信區間 | |
3.率的Z檢驗 | (1)樣本率與總體率的比較 (2)兩個樣本率的比較 | |
七、χ2檢驗 | 1.四格表資料 | (1)成組設計四格表資料χ2檢驗的計算及應用條件 (2)配對設計四格表資料χ2檢驗及應用條件 |
2.行×列表資料 | (1)行×列表資料的χ2檢驗 (2)行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 | |
八、秩和檢驗 | 1.非參數檢驗 | 非參數檢驗 |
2.秩和檢驗 | (1)配對設計差值的符號秩和檢驗 (2)成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 (3)成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 | |
九、直線回歸與相關 | 1.直線回歸 | (1)直線回歸方程的建立 (2)直線回歸系數的含義及其假設檢驗 (3)直線回歸的應用及應注意的問題 |
2.直線相關 | (1)直線相關系數的含義與計算 (2)直線相關系數的假設檢驗 (3)直線回歸與相關的區別和聯系 | |
3.等級相關 | (1)等級相關的適用范圍 (2)等級相關系數的假設檢驗 | |
十、統計表和統計圖 | 1.統計表 | 制表的基本原則及其注意事項 |
2.統計圖 | (1)制圖的基本要求及其注意事項 (2)統計圖的正確選擇 | |
十一、統計設計 | 1.兩種研究類型的特點 | (1)調查研究的特點 (2)實驗研究的特點 |
2.調查設計 | (1)調查設計的基本內容 (2)四種基本的抽樣方法 | |
3.實驗設計 | (1)實驗設計的基本原則 (2)實驗設計的基本要素 (3)常用的幾種實驗設計方法 | |
4.樣本含量的估計 | (1)樣本含量估計的意義 (2)樣本含量估計應具備的條件 (3)常用樣本含量估計的方法 |
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