點擊查看：2017年公衛助理醫師《衛生統計學》知識梳理匯總

第一章 緒論

　　【教學要求】

　　了解：醫學統計學的發展史;統計學與公共衛生的關系。

　　熟悉：統計學習的目標與方法

　　掌握：統計學基本概念：總體與樣本、同質與變異、變量的類型、參數與統計量。

　　【重點難點】

第一節 醫學中統計思維的進化

第二節 統計學與公共衛生互動推動

　　一、 統計學是公共衛生專業人員的得力工具

　　公共衛生是群體科學，應用統計探索群體規律。

　　統計抽樣技術;設計群體調查，掌握人群的衛生狀況和需求;

　　統計描述：反映疾病和衛生資源的分布特征;

　　統計推斷：偶然性的背景中識別危險因素、評價衛生措施、進行科學決策。

　　二、 現代公共衛生領域對統計學的挑戰

　　公共衛生不僅應用統計學，而且不斷提出新要求和新問題，是現代統計學研究和發展的巨大功力。

第三節 統計學的若干概念

　　一、 總體與樣本

　　總體是根據研究目的確定的同質研究對象的全體，按研究對象來源又有目標總體和研究總體。 樣本是指從研究總體中抽取的一部分有代表性的個體。

　　抽樣研究的目的是用樣本推斷總體。

　　二、 同質與變異

　　同質是指同一總體中個體的性質、影響條件或背景相同或非常相近。 變異是指同質的個體之間存在的差異。 統計學的任務是在變異的背景上描述同一總體的同質性，揭示不同總體的異質性。

　　三、定量變量可分為離散型變量和連續型變量。

　　變量類型可以轉化：定量→有序→分類→二值。注意轉化方向只能由信息量多向信息量少。

　　四、 參數與統計量

　　參數是指反映總體特征的統計指標。

　　五、 設計與分析

　　統計設計是醫藥衛生設計科研不可或缺的部分。統計設計包括抽樣方法、統計學原則、統計方法數據如何收集、樣本量多大等統計學內容。設計決定了統計分析的方法。統計設計和統計分析是不可分割的兩項內容。

　　六、 因果與聯系

　　探究因果關系首先考慮是否存在聯系。但存在聯系未必有因果聯系，因為存在大量的混雜因素。單靠統計學分析大多只能考慮變量之間的聯系，難于證明因果聯系。

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