文章責編:Quchangwei
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(單項選擇題)在假設檢驗時,本應是雙側檢驗而誤用單側檢驗水準,當拒絕H0時,將出現( )。
A.第一類誤差增大
B.第二類誤差增大
C.第一類誤差減小
D.第二類誤差減小
E.兩類誤差都增大
【答案】A
【解析】第一類錯誤,Ⅰ型錯誤,拒絕了實際上成立的H0,即錯誤地判為有差別,這種棄真的錯誤稱為Ⅰ型錯誤。其概率大小用即檢驗水準用α表示。α可取單尾也可取雙尾。假設檢驗時可根據研究目的來確定其大小,一般取0.05,當拒絕H0時則理論上理論100次檢驗中平均有5次發生這樣的錯誤。第二類錯誤,Ⅱ型錯誤,接受了實際上不成立的H0,也就是錯誤地判為無差別,這類取偽的錯誤稱為第二類錯誤。第二類錯誤的概率用β表示,β的大小很難確切估計。當樣本例數固定時,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。因而可通過選定α控制β大小。要同時減小α和β,唯有增加樣本例數。統計上將1-β稱為檢驗效能或把握度,即兩個總體確有差別存在,而以α為檢驗水準,假設檢驗能發現它們有差別的能力。實際工作中應權衡兩類錯誤中哪一個重要以選擇檢驗水準的大小。
【考點】總體均數的估計和假設檢驗
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