決策樹法

　　決策樹(Decision Tree，簡稱DT)利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點代表決策問題，用方案分枝代表可供選擇的方案，用概率分枝代表方案可能出現的各種結果，經過對各種方案在各種結果條件下損益值的計算比較，為決策者提供決策依據。

　　(一)適用范圍

　　適用于對不確定性投資方案期望收益的定量分析。

　　(二)主要優點和局限性

　　1.主要優點：

　　(1)對于決策問題的細節提供了一種清楚的圖解說明;

　　(2)能夠計算到達一種情形的最優路徑。

　　2.局限性：

　　(1)多級決策樹可能過于復雜，不容易與其他人交流;

　　(2)為了能夠用樹形圖表示，可能有過于簡化環境的傾向;

　　(3)使用范圍有限，無法適用于一些不能用數量表示的決策;

　　(4)對各種方案的出現概率的確定有時主觀性較大，可能導致決策失誤。

　　統計推論

　　統計推論是進行項目風險評估和分析的一種十分有效的方法，它可分為前推、后推和旁推三種類型。

　　前推法是從歷史的經驗和數據出發，向前推測未來事件可能發生的概率及后果，是采用最普遍而又行之有效的一種預測方法。

　　后推法是以未知的想象事件及后果為依據，從它和某一事件的聯系來推斷該事件的風險。也就是將未來事件歸算到有數據可查的、造成這一事件的一些起始事件上，在時間序列上表現為由前向后推算。

　　旁推法就是利用類似項目的數據進行外推，用某一項目的歷史記錄對新的類似建設項目可能遇到的風險進行評估和分析，當然這還得充分考慮新環境的各種變化。比如使用北京最新的房價數據，來推算上海的相同或類似樓盤的價格變化趨勢。

　　這三種外推法在項目風險評估和分析中都得到了廣泛的采用。

　　(一)適用范圍

　　適合于各種風險分析預測。

　　(二)主要優點和局限性

　　1.主要優點：

　　(1)在數據充足可靠的情況下簡單易行;

　　(2)結果準確率高。

　　2.局限性：

　　(1)由于歷史事件的前提和環境已發生了變化，不一定適用于今天或未來;

　　(2)沒有考慮事件的因果關系，使外推結果可能產生較大偏差。為了修正這些偏差，有時必須在歷史數據的處理中加入專家或集體的經驗修正。

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