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風險價值(Value at Risk,VaR)
(1)風險價值的基本概念
風險價值是指在一定的持有期和給定的置信水平下,利率、匯率、股票價格和商品價格等市場風險要素發生變化時可能對產品頭寸或組合造成的潛在最大損失。
(2)計量VaR值的方法
商業銀行可根據實際情況自主選擇VaR值計量方法,包括但不限于方差—協方差法、歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法等。
①方差—協方差法
方差—協方差法假定投資組合中各種風險因素的變化服從特定的分布(通常為正態分布),然后通過歷史數據分析和估計該風險因素收益分布方差—協方差、相關系數等。
②歷史模擬法
歷史模擬法假定歷史可以在未來重復,通過搜集一定歷史期限內全部的風險因素收益信息,模擬風險因素收益未來的變化。
③蒙特卡羅模擬法
蒙特卡羅模擬法是一種結構化模擬的方法,通過產生一系列同模擬對象具有相同統計特性的隨機數據來模擬未來風險因素的變動情況。
表4—3三種VaR計量方法的比較
VaR模型 | 方差—協方差法 | 歷史模擬法 | 蒙特卡羅模擬法 |
頭寸估值 | 對于非線性產品估值準確性較低 | 全定價估值,準確性較高 | 全定價估值,準確性較高 |
分布假設 | 依賴分布假設,一般為正態分布 | 無須分布假設,基于樣本的無參數方法 | 依賴參數分布假設 |
實施難度 | 一般 | 容易 | 較難 |
計算效率 | 較高 | 一般 | 較低 |
VaR值分析能力 | 較易實施 | 一般 | 一般 |
VaR值準確性 | 較低,尤其對于期權類產品 | 較高,依賴市場數據 | 較高,依賴模型假設 |
結果解釋說明 | 較難 | 容易 | 一般 |
模型風險 | 較高 | 較低 | 較高 |
專欄:國際大型銀行VaR參數設置情況 | ||||
金融機構 | 模型 | 置信度 | 持有期間 | 樣本長度 |
美國銀行 | 歷史模擬法 | 99% | 1日 | 3年 |
摩根大通 | 歷史模擬法 | 99%,95% | 1日 | 1年 |
匯豐銀行 | 歷史模擬法 | 99% | 1日 | 2年 |
巴克萊集團 | 歷史模擬法 | 99%,95% | 1日 | 2年 |
蘇格蘭皇家銀行 | 歷史模擬法 | 99% | 1日 | 2年 |
富國銀行 | 歷史模擬法 | 99% | 1日 | 1年 |
資料來源:各機構年報。 |
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