二、材料分析題

　　材料一

　　分組活動時，琦琦跑過來說：“姜老師，元元他們往滑梯吐唾沬，不讓我們滑。”姜老師急忙走了過去，忽然聽到元元嚷道：“快看唾沬往下滑了。”姜老師把要說的話咽了下去站到這群男孩的背后。“真的在滑了，大家知道為什么嗎?”見姜老師沒有批評他們，孩子們活躍起來，繼續說：“我知道，因為滑梯是斜的，很光滑，唾沫像水一樣，所以就滑了下來。”姜老師說：“迪迪說得對，但是，你們往滑梯上吐唾沬，對不對呢?”“不對!”“隨地吐痰不對，往滑梯上吐也不對。”“不講衛生。”小朋友們搶著回答，那幾位男孩說：“我們以后不隨便吐了，咱們把滑梯擦干凈吧。”愷愷從口袋里拿出紙將滑梯上的唾沫擦干凈，滑梯前又排起了隊。

　　之后，李老師有意引導濤濤和小朋友一起游戲，提供慢慢地濤濤不再只顧自己的感受也能與同伴分享玩具。

　　問題：

　　【題干】請結合材料，從教育觀角度，評析姜老師的教育行為。

　　【答案】

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　　材料二

　　小(二)班有一個叫濤濤的孩子，自己的東西從不讓被人碰還很任性。

　　一天，幼兒園開展區域游戲活動，濤濤想去搭積木，可是建構區里已經擠了很多孩子濤濤不管那么多，拼命往里擠邊擠邊推正在搭積木的幼兒嘴里還嚷嚷：“你們讓開讓我先玩。”看見沒有人讓給自己，他一屁股坐在地上大哭起來，李老師走過去將濤濤扶起來，說：“濤濤你繼續哭下去的話那么多好玩的玩具你都玩不到了，不如我們先到別的地方去玩等一會兒再回來搭積木。”濤濤點了點頭，跟著李老師走到另一個活動區域玩起了拼圖游戲一會兒就拼出小花來，濤濤開心地笑了，李老師趁機說：“我們能不能邀請其他小朋友一起來拼出更有趣的圖案呢?”濤濤點點頭，高興地跑出去找小朋友。

　　【題干】請結合材料，從教師職業道德的角度，評析李老師的教育行為。(14分)

　　【答案】

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　　材料三

　　提到人工智能的發展歷程，在它的起源階段，有三位名人和一個關鍵地點。

　　第一位名XXX家耳熟能詳，那就是大名鼎鼎的“計算機科學之父”和“人工智能之父”——阿蘭·圖靈(Alan Mathison Turing)。他對人工智能的貢獻集中體現于網篇論文：一篇是1936年發表的《論數字計算在決斷難題中的應用》，在文中他對“可計算性”下了個嚴格的數學記義，并提出著名的“圖靈機”設想，從數理邏輯上為人工智能用上“機械大腦”開創了理論先河;而另一篇論文對人工智能的影響更為直接，其名字就是《機器能思考嗎》。

　　在這篇論文中，圖靈提出了一種判定機器是否具有智能的試驗方法，即著名的圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么這臺機器就足智能的。上文所述的“中文房間實驗”正是圖靈測試的一個變種。可以說，圖靈是第一個嚴肅地探討人工智能標準的人物，被稱作“人工智能之父”當之無愧。

　　第二位名人是一位祌童，18歲即取得數理邏輯博士學位，這就是“控制論之父”維納(Norbert Wiener)。1940年，維納開始考慮計算機如何能像大腦一樣工作，發現了二者的相似性。維納認為計算機是一個進行信息處理和信息轉換的系統，只要這個系統能得到數據，就應該能做幾乎任何事情。他從控制論出發，特別強調反饋的作用，認為所有的智能活動都是反饋機制的結果，而反饋機制是可以用機器模擬的。維納的理論抓住了人工智能核心——反饋，因此可以被視為人工智能“行為主義學派”的奠基人，其對人工神經網絡的研究也影響深遠。

　　第三位名人經常與圖靈搶“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能(Artificial Intelligence)”這名詞。他就是LISP語言發明者，真正的“人工智能之父”約翰·麥卡錫(John McCarthy)。在1955年，約翰·麥卡錫與另一位人工智能先驅馬文·明斯基以及“信息論”創始人克勞德·香農一道作為發起人，邀請各路志同道合的專家學者在達特茅斯學院共同討論人工智能。會上，正是約翰·麥卡錫說服大家使用人工智能(Artificial Intelligence)這一術語，參會人員也熱烈討論了自動計算機、自然語言處理和神經網絡等經典人工智能命題。

　　而一個關鍵地點，便是上述會議的舉行地達特茅斯學院。達特茅斯會議正式確立了AI這一術語，并且開始從學術角度對AI展開了嚴肅而精專的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能學者和技術開始涌現。達特茅斯會議被廣泛認為是人工智能誕生的標志，從此人工智能走上了快速發展的道路。

　　從誕生之日至今天，人工智能一方面被視作一顆冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃發展，另一方面也備受批評，且遭受過兩次嚴重挫折，史稱“兩次人工智能寒冬”。

　　其中，1956年至1974年是人工智能發展的第一個黃金時期。在這期間，“通用解題機”(GPS)被制造出來，而約翰·麥卡錫發明了重要的LISP人工智能語音，這種語音直至今天仍有許多程序員在使用。人工智能程序在問題求解、語言處理方面取得了一些進展，而美國ARPA(即后來的DARPA，國防高等研究計劃局)每年也為人工智能研究提供至少300萬美元的經費。然而，民眾和當局似乎對人工智能期待過高，當研究成果不盡人意的時候，人們開始喪失對人工智能的興趣。另一方面，當時作為神經網絡先進成果的感知器受到強烈批評，人工智能的研究遭遇瓶頸。從1974年開始，人工智能遭遇第一次寒冬，投資者和政府對AI研究的資金投入驟減。

　　直到1980年，人工智能中專家系統的商用價值被廣泛接受，企業訂單增多，人工智能研究才開始復蘇。這主要歸功于符號邏輯學派的發展，神經網絡的突破性進展則是80年代末的事情。然而這種復興未能持續太久，從1987開始Apple和IBM生產的個人電腦性能不斷提升。這些計算機沒有用到AI技術但性能上卻超過了價格昂貴的LISP機。人工智能硬件的市場急劇萎縮，科研經費隨之又被削減，AI經歷了第二次寒冬。

　　而從上世紀九十年代中期開始，隨著AI技術尤其是神經網絡技術的逐步發展，以及人們對AI開始抱有客觀理性的認知，人工智能技術開始進入平穩發展時期。1997年5月11日，IBM的計算機系統“深藍”戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領域引發了現象級的AI話題討論。

　　2006年，Hinton在神經網絡的深度學XXX領域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望。這次標志性的技術進步，在最近三年引爆了一場商業革命。谷歌、微軟、百度等互聯網巨頭，還有眾多的初創科技公司，紛紛加入人工智能產品的戰場，掀起又一輪的智能化狂潮，而且隨著技術的日趨成熟和大眾的廣泛接受，這一次狂潮也許會架起一座現代文明與未來文明的橋梁。(摘編自劉興亮《人工智能的早期簡史》)

　　(1)【題干】在人工智能發展的三個階段，分別有怎么樣的重要進步?請根據文本，簡要概括。(4分)

　　【答案】

　　【考點】

　　(2)【題干】人們應該如何理性地看待人工智能的發展?請結合文本，簡要分析。

　　【答案】

　　【考點】

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