第六章考試要點
　　
　　一、數據模型

　　1.數據模型的三要素

　　（1）數據結構 數據結構是所研究的對象類型（Object Type）的集合。這些對象和對象類型是數據庫的組成成分。一般可分為兩類:一類是與數據類型、內容和其它性質有關的對象;一類是與數據之間的聯系有關的對象。前者如網狀模型中的數據項和記錄，關系模型中的域、屬性和關系等。后者如網狀模型中的關系模型（set type）。在數據庫領域中，通常按照數據結構的類型來命名數據模型，進而對數據庫管理系統進行分類。如層次結構、網狀結構和關系結構的數據模型分別稱作為層次模型、網狀模型和關系模型。相應地，數據庫分別稱作為層次數據庫、網狀數據庫和關系數據庫。

　　（2）數據操作 數據操作是指對各種對象類型的實例（或值）所允許執行的操作的集合，包括操作及有關的操作規則。在數據庫中，主要的操作有檢索和更新（包括插入、刪除、修改）兩大類。數據模型定義了這些操作的定義、語法（即使用這些操作時所用的語言）。數據結構是對系統靜態特性的描述，而數據操作是對系統動態特性的描述。兩者既有聯系，又有區別。

　　（3）數據的約束條件 數據的約束條件是完整性規則的集合。完整性規則是指在給定的數據模型中，數據及其聯系所具有的制約條件和依存條件，用以限制符合數據模型的數據庫的狀態以及狀態的變化，確保數據的正確性、有效性和一致性。

　　2.概念模型

　　數據模型是數據庫系統的核心和基礎。每個DBMS軟件都是基于某種數據模型的。為了把現實世界中的具體事物或事物之間的聯系表示成DBMS所支持的數據模型，人們首先必須將現實世界的事物及其之間的聯系進行抽象，轉換為信息世界的概念模型;然后將信息世界的概念模型轉換為機器世界的數據模型。也就是說，首先把現實世界中的客觀對象抽象成一種信息結構。這種信息結構并不依賴于具體的計算機系統和DBMS。然后，再把概念模型轉換為某一計算機系統上某一DBMS所支持的數據模型。因此，概念模型是從現實世界到機器世界的一個中間層次。現實世界的事物反映到人的大腦之中，然后人們開始認識這些事物，經過選擇、命名、分類和組織等抽象工作之后形成概念模型，并進入到信息世界。

　　用戶（user） 關心的是現實世界中的事物、事物的屬性及其相互關系。例如，用戶可能關心他的顧客及其屬性，如顧客地址、銀行帳號等等。用戶也關心自己的定貨帳目，如誰訂的貨、訂的什么和訂多少等等。

　　系統分析員（analyst） 同樣也關心現實世界，但是系統分析員需要分析用戶的信息需求。作為需求分析的結果，分析員必須以文檔的形式對需求進行結構化的描述;這個文檔就是信息模型。

　　實體（Entity） 實體是構成數據庫的基本元素。實體是指一個存在的東西以區別這個東西所具有的屬性和這個東西與其它東西的聯系。實體可以是人，也可以是物;可以是實際對象，也可以是概念;可以是事物本身，也可以是指事物之間的聯系。

　　屬性（Attribute） 一個實體可以由若干個屬性來刻畫。屬性是相對實體而言的，是實體所具有的特性。

　　關鍵字（Key） 能唯一地標識實體的屬性的集合稱為關鍵字（或碼）。

　　域（Domain） 屬性的取值范圍稱作域。

　　實體型（Entity Type） 一類實體所具有的共同特征或屬性的集合稱為實體型。一般用實體名及其屬性來抽象地刻畫一類實體的實體型。

　　實體集（Entity Set） 同型實體的集合叫實體集。例如，學生就是一個實體集。實體集的名即是實體型。對于學生和（學號，姓名，年齡，系，年級）均是實體型，而學生是對實體型（學號，姓名，年齡，系，年級）所起的名稱，兩者是指同一客觀對象。但本科生和研究生可以為相同實體型，而實體集不同。

希望與更多計算機等級考試的網友交流，請進入計算機等級考試論壇

更多信息請訪問：考試吧計算機等級考試欄