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其中深度遍歷利用遞歸函數
也可以用棧實現深度遍歷,我覺得可以用遞歸的地方就可以用棧的,兩種方法的運行順序是一樣的,但棧的效率更高些
廣度遍歷利用隊列實現
在本程序中建立的圖如下:
共有9個頂點,14條邊為:
98,95,81,75,65,63,60,51,43,42,30,21,20,10
所以程序中建立圖的數據為:
edges="988175656360514342
30212010";
createAMLGraph(G,10,13,edges);
運行結果:
可以看出深度遍歷是沿著一條路探索到最深層,再回溯再換另一條路
而廣度遍歷利用隊列的先進后出可以實現從里層開始一層一層的向外探索
以下是代碼:
分為三部分:隊列結構、圖結構(多重表)、深度廣度遍歷
以下是代碼:
分為三部分:隊列結構、圖結構(多重表)、深度廣度遍歷
隊列結構:
#include
// 定義 狀態代碼 及 數據類型
#define NULL 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define INFINITY 255
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef int Status;
typedef int ElemType;
// ----------------------- 隊列結構 -------------------------
// 節點存儲結構
typedef struct QNode{
ElemType data;
struct QNode *next;
}QNode,*QueuePtr;
// 隊列
typedef struct{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
}LinkQueue;
// 初始化隊列
Status InitQueue(LinkQueue &Q){
Q.front=Q.rear=new QNode;
if(!Q.front)
return ERROR;
Q.front->next=NULL;
return OK;
}
// 入隊
Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e){
QueuePtr p=NULL;
p=new QNode;
if(!p)
return ERROR;
p->data=e;
p->next=NULL;
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return OK;
}
// 出隊
Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e){
QueuePtr p=NULL;
if(Q.front==Q.rear)
return ERROR;
p=Q.front->next;
e=p->data;
Q.front->next=p->next;
if(Q.rear==p) // 注意當出隊后為空隊的情況
Q.rear=Q.front;
delete p;
return OK;
}
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