（一） 品質數據的整理與顯示

　　1. 分類數據的整理與顯示

　　（1）頻數與頻數分布（頻數分布表），比例（一個總體中各個部分的數量占總體數量的比重），百分比（比例乘以100），比率（各個不同類別的數量的比值）

　　把數據的各個類別及其相應的頻數全部列出來就是頻數分布或稱次數分布，將其用表格的形式表現出來就是頻數分布表。

　　（2）分類數據的圖示：條形圖和圓形圖

　　2.順序數據的整理與顯示

　　除了可以用分類數據的整理及圖示方法外，還有累積頻數和累計頻率。

　　（1）累積頻數：將各類別的頻數逐級累加起來，一種方法是從類別順序的開始一方向類別順序的最后一方累加頻數，向上累積；另一種方法是從類別順序的最后一方向類別

　　順序的開始一方累加頻數，向下累積。

　　累計頻率：將各類別的百分比逐級累加起來。

　　（2）圖示：累計頻數或頻率分布圖

　　（二） 數值型數據的整理與顯示

　　1. 數據的分組

　　方法：單變量分組（離散變量且變量值較少）和組距分組（連續變量或變量值教多）

　　組距分組的步驟：

　　（1）確定分組組數，經驗公式：K= 1+ log10N / log102；

　　（2）對原始資料進行排序；

　　（3）求極差：最大觀察值減去最小觀察值。

　　（4）確定各組組距：組距=極差/組數=某組的上限值-該組的下限值

　　（5）確定組限：組中值=（上限+下限）/ 2

　　a. 第一組的下限值應比最小的觀察值小，最后一組的上限值應比最大的觀察值大。

　　b. 不要使用開口組

　　c. 組限值應能被5除盡，且一般使用整數。

　　（6）確定各組觀察值出現的頻數：組距分組遵循“不重不漏”的原則；分組時“上組限不在內”以防止重復。

　　（7）制作頻數分布表

　　2. 數值型數據的圖示：直方圖、折線圖

　　直方圖與條形圖的區別：前者用面積而后者用條形的長度來表示各類別頻數的多少，前者高度與寬度均有意義，前者的各矩形通常是連續排列而后者通常是分開排列。

　　（三） 統計表

　　1.統計表的構成

　　基本結構：表頭、行標題、列標題和數字資料

　　2.統計表的設計

　　設計要求：科學、實用、簡練、美觀

　　（1） 要合理安排統計表的結構；

　　（2） 表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容；

　　（3） 表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線，這樣使人看起來清楚、醒目；

　　（4） 在使用統計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明資料的來源，以示對他人勞動成果的尊重，并備讀者查閱使用。