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(三)線性代數
9.矩陣方面主要是理解矩陣的概念,同時明白各類矩陣如單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣等是什么形式,以及它們的性質。另外就是掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置,用伴隨矩陣求逆矩陣,進行理解矩陣的初等變換,還有會求矩陣的特征值和特征向量等。矩陣的題目多數都是進行計算,所以在明白題目要求算的是什么(即概念)的基礎上,一定要實際演算一些題目,要把計算程序掌握的非常熟練,就不容易出錯了。
10.向量的考察點集中在向量的組線性相關、線性無關性質及判別法以及求向量組的極大線性無關組上,可以進行針對性的練習。
11.線性方程組方面最大可能是判斷齊次線性方程組有無非零解或非齊次線性方程組有無解,還有可能就是解方程,求其基礎解系或通解。
(四)概率論
概率論的考察對可分為三個重點:
第一,即基本概念的了解,可以出一題求其概率分布,或者是要求判斷概率、事件的特點或性質。這類題目多數將第一章隨機事件和概率。第二章 隨機變量及其概率分布和第三章多維隨機變量及其概率分布中的基礎知識雜糅在一起,一道題目涉及多個小知識點,只要明白各個概念就不難解題。其中重點是散型隨機變量及其概率分布的概念,要掌握0-l分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布;掌握二維正態分布的概率密度,理解其中參數的概率意義。
第二,隨機變量數字特征中要會求常用分布的隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數。
第三,大數定律和中心極限定理,各有兩個,分別是切比雪夫大數定律和伯努利大數定律;棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)和列維一林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)。
數理統計的內容基本上是要求理解,一定要弄明白整個體系的目的和實現方法,在理解的基礎上記憶。數理統計本身就是研究試驗設計和數據統計中的問題的,統考要求掌握的是非常基礎的內容,研究明白不僅可以考得高分,還為以后試驗打下了基礎。
首先,要明白總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩等基本概念其次,在這個基礎上知道如何進行x2分布、t分布和F分布的計算就基本可以達到農學統考的要求了。若想節省時間,涉及到復雜的查表的問題都可以跳過,若實在理解不了,也要熟記例題的分析和解決方法。
從歷年的數學考題看,出題的專家都是緊緊扣住三基的,“基本概念、基本理論、基本方法”。在第一次的全面復習中,要扎扎實實的把每個大綱要求的知識點都過一遍,差缺補漏。在研讀教材時要重視習題,不要求每個概念都背下來,但一定要熟習它是如何反應在題目中的。另外,農學統考中的知識點都是數學中比較基本的,難度也不會很高,所以不必要去研究難題,偏題,也可以跳過不考的知識點。
四.參考書目
中國農業大學本身有數學教材,大學數學(包括高等數學和線性代數)和概率論與數理統計,這套課本比較簡單,可以作為復習時的主要參考資料。高等數學方面,同濟大學的《高等數學》是比較權威的一套教材,不過對于參與農學統考的考生比較難,遇到不考的內容時可以跳過,研究清楚上面的推理過程和例題會有很大收獲。
現在市場上各種參考書名目繁多,建議在第一次復習時選一本例題較多且有很好的歸納分析的作為主要復習參考書,不要見一本拿一本,以免貪多嚼不爛。而且第一次的復習應以課本和各知識點的掌握練習為主。例如李永樂的《復習指導》,都適合在第一階段使用。
很多人都說考研不僅僅是在考知識、考能力,在很大程度上來講是在考意志品質。我非常同意這句話,因為上了大學的智力上都不會有問題,關鍵就是看是否認真,是否努力。所以不管遇到什么困難,一定要堅持,數學有時候就是你怎么都想不明白,但當你真明白了,又會有一種豁然開朗的感覺,覺得不過如此,這也是學習的樂趣。祝諸位復習順利。
以上我們從宏觀、微觀以及參考書等方面分析解讀了08年農學大綱的數學部分。關于大綱規定的數學部分的每個知識點的詳細解析,海文專業課將會在上課當天當堂發放。權威老師的精彩講解再輔以權威詳細的資料,海文專業課給莘莘學子成功沖刺2008考研以最強動力。
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