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　　(1)基本聚集函數：由于聚集函數的計算很費時間，在數據倉庫中常常把這些計算結果當作實視圖保存起來，一次計算可供多次使用。SQL提供五種聚集函數：SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.

　　(2)立方體操作：事實表是個多維表，每個元組可用多維空間的一個點或單元表示，數據立方體可以推廣到任意維，設維數為k，則k維超立方體可表示2個實視圖。在此立方體的基礎上，可進行切片，切塊操作，即以某一個維度為標準，對立方體進行切割的操作。

　　(3)上卷和下探操作：在計算聚集函數時，分組的粒度有粗細之分。由細粒度分組的聚集函數可以推算出與其相關的粗粒度分組的聚集函數反之則不可行。上卷操作就是由細粒度分組的聚集函數推算出粗粒度分組的過程。下探操作是上卷操作的逆操作，即通過細化維的粒度，查詢較詳細的數據。下探操作與上卷操作不同，在上卷時，可以由細粒度的實視圖推導出粗粒度的實視圖，即不但可以向上查詢，而且可以向上生成，由于從粗粒度實視圖推導不出細粒度視圖，不能通過下探操作由粗到細地生成實視圖。如果這些細粒度的實視圖已經生成，可以通過下探操作向下查詢。

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