>>> 2018年公衛執業醫師《衛生統計學》知識串講匯總

第一章

　　現代統計學奠基人：Person(英，現代統計學之父，相關分析，X2擬合優度檢驗)Fisher(英，極大似然法)

　　總體：根據研究目的確定的同質研究對象的總體，按研究對象來源又有目標總體和研究總體(研究總體所下的結論未必適用于目標總體)

　　樣本：從研究總體中抽取一部分具有代表性的個體

　　抽樣：獲取樣本的過程，抽樣研究的目的是通過樣本數據推斷總體的特征(抽樣的方法、樣本的代表性、推斷的技術)

　　同質：同一個總體中個體的主要性質相同

　　變異：同質個體之間存在的差異

　　變量：定性變量---分類變量(名義變量)，真假變量可以參與計算

　　有序變量(等級變量)

　　定量變量---離散型變量(只取整)

　　連續型變量(可取任何數)

　　離散變量在數值很大時，單位為“千”或“萬”時可以取小數值，此時可近似地視為連續型變量。離散型變量常常通過適當的變換或連續性校正后借用連續型變量的方法來分析;為了使實際意義格外突出，有時故意將連續型變量離散化

　　變量類型可以進行轉化：高級→低級(信息多→信息少)----------定量→有序→分類→二值

　　參數：反映總體特征的數量

　　樣本統計量：由樣本計算出反映樣本特征的數量，統計量是由樣本數據計算出來的統計指標。我們用樣本均數這個統計量來近似反映總體均數這個參數。總之，統計學關心的常常是總體參數的大小，其依據卻是統計量及其性質。

　　因果關系必定表現為數量間的聯系

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