2019年注冊會計師《公司戰略》考前練習題匯總

　　【例題】

　　資料一

　　近年來，大數據、云計算、移動物聯網等為代表的新一輪科技革命席卷全球，與信息技術、經濟社會以前所未有的廣度和深度交匯融合，并深刻改變人們的生活、工作和思維方式。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能接續轉換的關鍵時期，全球新一代信息產業處于加速變革期，大數據技術和應用處于創新突破期，國內市場需求處于爆發期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇。

　　同時，在大數據時代，企業在海量數據的管理方面也會導致成本的增加，并且數據獲得的簡便性，也會導致企業之間的鴻溝漸漸抹平，導致一些后發的企業存在著技術的優勢，對先發優勢企業產生沖擊。

　　具有后發技術優勢的PA集團致力于成為國際領先的個人金融生活服務提供商。通過“一個客戶、多種產品、一站式服務”的綜合金融經營模式，依托本土化優勢，踐行國際化標準的公司治理，PA集團為4.03億互聯網用戶和1.43億客戶提供保險、銀行、資產管理及互聯網金融產品及服務。在此背景下，PA集團的全資子公司PA科技逐漸地發展壯大。

　　PA集團以科技引領業務變革，在人工智能、大數據、云計算及區塊鏈等領域取得了顯著的成果。截至2017年6月30日，PA的專利申請數高達1458項;人臉識別技術準確率達99.8%，處于世界領先水平，已被成功應用于200多個集團內外部場景中。通過大數據分析技術，PA集團將客戶數據與外部的工商注冊信息、財經新聞報道、社交網站信息、裁判文書執行情況等數據進行挖掘整合，最終以可視化的圖譜形式將復雜的企業關系網絡呈現在用戶和員工面前。

　　資料二

　　在PA集團大數據團隊成立之初，其主要利用大數據解決了以下幾個問題：首先，建設數據平臺，整合關聯數據，把數據背后的含義弄清楚，有效地預測了未來市場發展的情況，從而對整個集團的決策做出幫助;其次，把數據模型應用于在傳統核心金融業務中，通過龐大的數據庫，嘗試設計或研究出綜合金融下跨條線的產品或商業策略;最后，PA集團應用數據模型，在其主營業務上能篩選目標做到了有針對性的營銷。

　　通過在科技尤其是大數據領域的長足發展，使得PA集團在各個領域都獲得了長足的進步。PA集團將科技經驗向保險行業全面開放，幫助保險公司以較低的成本與最先進的保險科技并軌，從而推動保險全行業在效率、風控、成本、客戶體驗等諸多方面得到提升，將保險與人工智能緊密結合，為客戶提供極致的消費服務體驗;PA集團將大數據以及科技的成果運用到了保險業務以及金融業務的創新上，提供了定制健康險、壽險服務，并且有針對地推出消費貸款和醫療貸款等金融產品，與此同時，其子公司PA好房推出了“好房寶”“好房貸”“好房眾籌”等一系列基于房產交易的“互聯網+房地產+金融”產品;PA集團下屬的PA銀行利用大數據進行后臺分析，后臺系統通過記錄信用卡持卡人的用卡頻次、用卡地域等用戶數據，通過大數據計算分析，可以在信用卡被首次盜刷時識別出是否符合持有人刷卡習慣，進而對盜刷行為實施攔截。該智能反欺詐系統上線半年來，已成功阻止6500萬元的盜刷行為。

　　資料三

　　PA集團以科技引領業務變革，擁有中國金融機構中規模領先的大數據平臺，重視專業人才隊伍建設，招聘和儲備了一批既懂統計與數學，又懂計算機，并與業界充分融合的大數據專業人才，包括數據工程師、數據分析師，更能引領學科發展的數據科學家。大數據科學家超過500人，科技研發人員超過兩萬名。多項成果取得全球領先地位，人臉識別技術、聲紋識別技術、AI預測技術、AI決策技術以及PA區塊鏈技術等在上百個場景中應用。這表明PA集團已經將企業的戰略由資本引領轉向了科技引領。

　　在轉型科技引領戰略之后，PA集團下屬的PA銀行一級部門將從42個精簡到30個，撤并大客戶金融事業部、小企業金融事業部、信貸工廠、大數據部、對公綜拓部、機構金融事業部、機構管理部、戰略規劃部等13個一級部門，增設特殊資產管理事業部，八大行業事業部架構維持不變。相比ZS銀行、ZX銀行、HX銀行的35個、34個和27個總行一級部門比較冗余，這次“瘦身”后，管理將更加扁平化、去行政化，有助于達到管理效率的提升，契合提質增效的發展戰略;PA集團下屬的PA人壽初定了新的組織架構，即“五大事業群/部+五大共享中心”。

　　前臺方面，原總部和區域事業部的管理職能被統一合并，成立一元事業群、二元事業群、銀保事業部、新渠道事業部(電銷)和互聯網事業部。中后臺方面，則調整設立5個共享中心：以科技和產品為主軸，成立產品支持中心、科技支持中心、投資管理中心、服務支持中心、共同資源中心，以支持事業部業務落地。

　　PA集團建立了比較完善的風險管理制度和信息安全應急處置機制，提升金融信息系統預警、應急處置和恢復能力，降低信息系統技術風險，保障業務的連續穩定運行，最終確保這些關系國計民生的金融數據的安全。

　　在大數據飛速發展的今天，PA集團也將會遇到一些問題。首先是海量的數據無法得到有效的存儲，并且不能得到有效的管理;其次是在許多數據都涉及企業機密的今天，信息泄露也會導致非常嚴重的后果;最后是海量的數據得不到有效的分析，從而造成數據的浪費。

　　要求：

　　(1)運用PEST分析方法，簡要分析在大數據時代PA集團面臨的機會與威脅;

　　(2)簡要分析PA集團應用大數據后組織結構的改變;

　　(3)簡述信息技術對流程改造與創新的作用，簡要分析應用大數據對PA集團流程改造與創新的作用;

　　(4)簡要分析大數據時代PA集團戰略轉型的主要方面;

　　(5)簡要分析大數據背景下PA集團的競爭戰略;

　　(6)簡要分析大數據時代PA集團戰略轉型所遇到的困難;

　　(7)簡要分析大數據時代PA集團戰略轉型的主要任務;

　　(8)運用價值網模型簡要分析PA集團的戰略思維變化。

　　【答案】

　　(1)從PEST角度分析大數據時代PA集團面臨的機會：

　　①經濟因素。“‘十三五’時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能接續轉換的關鍵時期”。

　　②社會和文化因素。“深刻改變人們的生活、工作和思維方式”。

　　③技術因素。“大數據、云計算、移動物聯網等為代表的新一輪科技革命席卷全球，與信息技術、經濟社會以前所未有的廣度和深度交匯融合”“全球新一代信息產業處于加速變革期，大數據技術和應用處于創新突破期，國內市場需求處于爆發期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇”“并且數據獲得的簡便性，也會導致企業之間的鴻溝漸漸抹平，導致一些后發的企業存在著技術的優勢”。

　　從PEST角度分析大數據時代PA集團面臨的威脅：

　　技術因素。“在大數據時代，企業在海量數據的管理方面也會導致成本的增加”。

　　(2)PA集團應用大數據后組織結構的改變：

　　①支持組織扁平化調整。“PA集團下屬的PA銀行一級部門將從42個精簡到30個，撤并大客戶金融事業部、小企業金融事業部、信貸工廠、大數據部、對公綜拓部、機構金融事業部、機構管理部、戰略規劃部等13個一級部門，增設特殊資產管理事業部，八大行業事業部架構維持不變。相比ZS銀行、ZX銀行、HX銀行的35個、34個和27個總行一級部門比較冗余，這次‘瘦身’后，管理將更加扁平化、去行政化，有助于達到管理效率的提升，契合提質增效的發展戰略”。

　　②支持新型組織結構。“PA集團下屬的PA人壽初定了新的組織架構，即‘五大事業群/部+五大共享中心’。前臺方面，原總部和區域事業部的管理職能被統一合并，成立一元事業群、二元事業群、銀保事業部、新渠道事業部(電銷)和互聯網事業部。中后臺方面，則調整設立5個共享中心：以科技和產品為主軸，成立產品支持中心、科技支持中心、投資管理中心、服務支持中心、共同資源中心，以支持事業部業務落地”。

　　(3)業務流程重組，是指通過對業務流程徹底地再設計而大幅度改善成本、質量、進度和服務效益，企業從而可以在市場上成為一名成功的競爭者的過程。“這次‘瘦身’后，管理將更加扁平化、去行政化，有助于達到管理效率的提升，契合提質增效的發展戰略”“以科技和產品為主軸，成立產品支持中心、科技支持中心、投資管理中心、服務支持中心、共同資源中心，以支持事業部業務落地”。

　　(4)大數據時代PA集團戰略轉型的主要方面：

　　①市場調研與預測。“建設數據平臺，整合關聯數據，把數據背后的含義弄清楚，有效地預測了未來市場發展的情況，從而對整個集團的決策做出幫助”。

　　②營銷管理。“PA集團應用數據模型，在其主營業務上能篩選目標做到了有針對性的營銷”“推動保險全行業在效率、風控、成本、客戶體驗等諸多方面得到提升，將保險與人工智能緊密結合，為客戶提供極致的消費服務體驗”“PA集團將大數據以及科技的成果運用到了保險業務以及金融業務的創新上，提供了定制健康險、壽險服務，并且有針對地推出消費貸款和醫療貸款等金融產品，與此同時，其子公司PA好房推出了‘好房寶’‘好房貸’‘好房眾籌’等一系列基于房產交易的‘互聯網+房地產+金融’產品”“PA集團下屬的PA銀行利用大數據進行后臺分析，后臺系統通過記錄信用卡持卡人的用卡頻次、用卡地域等用戶數據，通過大數據計算分析，可以在信用卡被首次盜刷時識別出是否符合持有人刷卡習慣，進而對盜刷行為實施攔截。該智能反欺詐系統上線半年來，已成功阻止6500萬元的盜刷行為”。

　　③生產管理。“把數據模型應用于在傳統核心金融業務中，通過龐大的數據庫，嘗試設計或研究出綜合金融下跨條線的產品或商業策略”“PA集團將大數據以及科技的成果運用到了保險業務以及金融業務的創新上，提供了定制健康險、壽險服務，并且有針對地推出消費貸款和醫療貸款等金融產品，與此同時，其子公司PA好房推出了‘好房寶’‘好房貸’‘好房眾籌’等一系列基于房產交易的‘互聯網+房地產+金融’產品”。

　　(5)大數據背景下PA集團的競爭戰略：

　　①信息技術與成本領先戰略。“PA集團將科技經驗向保險行業全面開放，幫助保險公司以較低的成本與最先進的保險科技并軌，從而推動保險全行業在效率、風控、成本、客戶體驗等諸多方面得到提升，將保險與人工智能緊密結合，為客戶提供極致的消費服務體驗”。

　　②信息技術與差異化戰略。“PA集團將大數據以及科技的成果運用到了保險業務以及金融業務的創新上，提供了定制健康險、壽險服務，并且有針對地推出消費貸款和醫療貸款等金融產品，與此同時，其子公司PA好房推出了‘好房寶’‘好房貸’‘好房眾籌’等一系列基于房產交易的‘互聯網+房地產+金融’產品”“PA集團下屬的PA銀行利用大數據進行后臺分析，后臺系統通過記錄信用卡持卡人的用卡頻次、用卡地域等用戶數據，通過大數據計算分析，可以在信用卡被首次盜刷時識別出是否符合持有人刷卡習慣，進而對盜刷行為實施攔截。該智能反欺詐系統上線半年來，已成功阻止6500萬元的盜刷行為”。

　　③信息技術與集中化戰略。“PA集團應用數據模型，在其主營業務上能篩選目標做到了有針對性的營銷”。

　　(6)大數據時代PA集團戰略轉型所遇到的困難：

　　①數據容量問題。“海量的數據無法得到有效的存儲，并且不能得到有效的管理”。

　　②數據安全問題。“在許多數據都涉及企業機密的今天，信息泄露也會導致非常嚴重的后果”。

　　③數據分析與處理問題。“海量的數據得不到有效的分析，從而造成數據的浪費”。

　　(7)大數據時代PA集團戰略轉型的主要任務：

　　①樹立大數據思維，轉變經營管理模式。“建設數據平臺，整合關聯數據，把數據背后的含義弄清楚，有效地預測了未來市場發展的情況，從而對整個集團的決策做出幫助”。

　　②優化專業人才隊伍，提升對數據收集、挖掘與分析的能力。“重視專業人才隊伍建設，招聘和儲備了一批既懂統計與數學，又懂計算機，并與業界充分融合的大數據專業人才，包括數據工程師、數據分析師，更能引領學科發展的數據科學家。大數據科學家超過500人，科技研發人員超過兩萬名。多項成果取得全球領先地位，人臉識別技術、聲紋識別技術、AI預測技術、AI決策技術以及PA區塊鏈技術等在上百個場景中應用。這表明PA集團已經將企業的戰略由資本引領轉向了科技引領”。

　　③加強基礎設施建設，積極推進共享模式。“PA集團將客戶數據與外部的工商注冊信息、財經新聞報道、社交網站信息、裁判文書執行情況等數據進行挖掘整合，最終以可視化的圖譜形式將復雜的企業關系網絡呈現在用戶和員工面前”。

　　④提高風險管理水平，確保企業與客戶信息安全。“建立了比較完善的風險管理制度和信息安全應急處置機制，提升金融信息系統預警、應急處置和恢復能力，降低信息系統技術風險，保障業務的連續穩定運行，最終確保這些關系國計民生的金融數據的安全”。

　　(8)價值網是由利益相關者之間相互影響而形成的價值生成、分配、轉移和使用的關系及其結構。價值網絡強調建立一個以顧客為核心的價值創造體系，共同為顧客創造價值。在戰略思維上，價值網模型強調競爭和合作兩個方面。“通過大數據分析技術，PA集團將客戶數據與外部的工商注冊信息、財經新聞報道、社交網站信息、裁判文書執行情況等數據進行挖掘整合，最終以可視化的圖譜形式將復雜的企業關系網絡呈現在用戶和員工面前”。

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