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2016教師資格《小學教育知識能力》命題考點(4)

來源:考試吧 2016-10-07 11:13:38 要考試,上考試吧! 教師資格萬題庫
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第一章 教育基礎知識

第四節 教育研究方法

  命題點一 教育研究的概念

  教育研究是有目的、有計劃地采用科學的方法,對教育現象和教育實踐的事實加以系統的考察,從而探索教育規律,揭示教育現象本質和客觀規律的創新性實踐活動。

  命題點二 教育研究基本步驟

  (一)確定研究課題

  科學研究開始于發現問題。一切科學研究工作均是從選題開始的。選擇了研究課題,也就意味著確定了主攻方向,這是進行教育科學研究的第一步。

  (二)查閱文獻與閱讀文獻

  查閱文獻的方法通常采用綜合查找法,閱讀文獻通常采用翻閱、粗讀、精讀相結合的方式,來獲得一些與研究課題有關的、重要的、有價值的資料,為教育科學研究奠定基礎。

  (三)提出研究假設

  理論假設也叫研究假設,它是指根據已有的事實材料和科學原理,對未知事實及規律提出的一種不完備的、尚待驗證的設想與推測。假設是科學研究的焦點,是搜集材料的向導,是探索客觀真理的橋梁。如果最后的研究結果證實了研究假設,我們把這個過程叫作證明;如果結果否定了研究假設,則叫作證偽。

  (四)制訂研究計劃,設計研究方案

  這一階段的目的是為了能以較少的人力、物力和時間獲取客觀、可靠的研究結論。制訂的研究計劃主要包括以下內容:所要研究的問題及其范圍;采用的研究方法;研究對象的抽樣范圍與方法;確定需要采用的統計方法、時間進度、日程安排等。

  (五)收集、整理和分析資料

  收集研究資料,就是在查閱文獻的基礎上,針對所要研究的問題,重新搜集資料,最終獲得結論。調查、教育實驗等是獲得科學資料的有效方式。

  整理和分析資料指的是對所收集到的原始資料進行加工,使其逐步趨于系統化和條理化的過程,目的是對原始資料進行意義解釋。整理資料包括資料的核實、資料的簡單分類與匯總兩個方面。

  (六)做出結論

  在得出研究結論時,應當始終以唯物辯證法為工作指導,全面、綜合地考慮與研究有關的數據與資料,在此基礎上得出研究結果。做出的結論要客觀、科學、公正、實事求是,不能主觀臆造,不能歪曲事實,同時要以正確的理論分析為指導。

  (七)撰寫成文

  撰寫成文是教育科學研究的最后一步。所謂撰寫成文,就是把科研的全過程及取得的結果用文字完整地表述出來,一般有調查報告、總結報告、實驗報告及論文等幾種形式。

  【補充知識點】

  取樣的基本方法:

  1.簡單隨機取樣

  按照概率論的原理,抽樣時要盡可能使總體中的每一個基本觀測單位都有均等的機會被抽中。簡單隨機取樣的優點是可以保證全部標識的代表性,能夠確定抽樣誤差的理論值,并且簡便易行。這是在總體異質性不是很大而且所抽取樣本較小時經常采用的一種形式。其局限是當樣本規模小時,樣本的代表性差。

  簡單隨機取樣有兩種具體方式:

  ①抽簽。把總體的每個觀測單位依次編上號碼并做成簽,放進一個器皿加以充分混合后,每次從中抽取一個,記下號碼,然后把抽取的簽再放回器皿中,再次搖動和抽取,如此反復,直至取夠樣本所需數目為止。

  ②隨機數目表。隨機數目表是一種嚴格制作的由許多數字組成的表,數字隨機排列。操作時,首先隨機確定一個表上取數的“起點”,然后按表上所示的數號取樣。

  2.系統隨機取樣

  系統隨機取樣,也叫等距抽樣、機械抽樣。先將各個觀測單位按某一標志順序排列編號,并分成數量相等的組,使組數與取樣數相同。然后從每組中依事先規定的機械次序抽取對象。抽樣比率的計算公式為:k=N/n(k:抽樣比率;N:總體數;D:樣本數)

  例如,某一研究要從1000名學生中抽取100人作為樣本,抽樣比率為k=1000/100:10。按學生名冊或學號,從1至10中選出第一個樣本單位,比如這個號碼是5,然后作等距抽樣,選出5、15、25……直到選夠100個號為止。

  由于系統隨機取樣能在總體的整個范圍內系統地抽取樣本,因此與簡單隨機取樣相比較,樣

  誤差要小一些。如果把其總體的每個觀測單位按照某種性質特征的變異度大小或增減程度依次編號,進行系統抽樣,其結果常與分層抽樣差別不大,但它又有比分層抽樣設計更簡單的優點,所以在抽樣調查中常被采用。系統隨機抽樣要考慮研究總體的情況,如果總體存在周期性變化,如考試試卷,男生單號而女生雙號,那么很可能出現樣本的系統誤差,抽取的樣本只有一個性別。

  3.分層隨機取樣

  分層隨機取樣也叫類型抽樣、配額抽樣,是指將總體按一定標準,即按單位屬性特征(變異度的大小)分成若干層次或類別,然后再根據事先確定的樣本大小及其各層或各類在總體中所占的比例提取一定數目的樣本單位的取樣方法。

  采用分層隨機取樣的步驟:

  ①了解總體中各特征的差別,按特征差異分組,計算每一類別在總體中所占的比例。

  ②根據各組在總體中所占的比例,分配各組中每一類別的人數。

  ③最后從總體的不同類別的對象中按規定人數在各組中隨機抽取樣本。

  4.整群隨機取樣

  整群隨機取樣是把一個個整體(如學校或班級)編號后用隨機、機械或類型取樣方法進行抽取,它不是從整體中逐個地抽取對象,而是抽取一個或幾個單位整群作為樣本。

  教育實驗中,考慮到教師學生的配合等問題,常常有意地選定研究班級而不打亂原教學單位,所以整群隨機取樣是常用的方法。但是也必須看到,整群取樣所獲得的樣本由于分布不均勻,比如存在學習成績、智力水平、性別等差異,一般來說代表性不如個別取樣,在統計推論上存在一定缺陷。因此,在使用整群隨機取樣方法時,我們必須十分謹慎地選定研究學校和班級。

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